La funzione Causal Chain in BioCoherence fornisce un modo completo per analizzare le interconnessioni tra diversi biomarcatori, consentendo agli utenti di identificare le cause principali degli sbilanciamenti e determinare le interventi più efficaci. A differenza dei metodi precedenti che mostravano solo relazioni all'interno della stessa categoria (ad esempio, organi collegati ad altri organi), la Causal Chain espande questa analisi per includere tutte le categorie di biomarcatori, come meridiani, chakra, atomi, patogeni, e altro.Questa funzione consente agli utenti di:
- Identificare le cause sottostanti degli sbilanciamenti.
- Determinare quali biomarcatori sono in risonanza tra loro.
- Individuare i migliori aiutanti per ripristinare l'equilibrio.
- Creare un elenco prioritario personalizzato per la armonizzazione.
Accesso alla Causal Chain
Per accedere alla Causal Chain:
- Apri un analisi e naviga verso la sezione Biomarcatori.
- Seleziona un biomarker di interesse (ad esempio, un organo, un meridiano o un drive).
- Fai clic sul sottomenu Causal Chain, sotto il menu Relazioni.
Questo aprirà una nuova interfaccia che mostra tutti i biomarcatori che sono in risonanza con il biomarker selezionato.
Comprendere l'interfaccia Causal Chain
L'interfaccia Causal Chain presenta una mappa di rete di biomarcatori interconnessi. Gli elementi chiave includono:
1. Biomarker Centrale
- Il biomarker che hai selezionato è posizionato al centro della mappa.
- Tutti gli altri biomarcatori che risuonano con esso sono visualizzati attorno ad esso.
- Puoi fare clic su qualsiasi biomarker attorno per posizionarlo al centro e ricomputare attorno ad esso.
2. Biomarcatori in Risonanza
- Solo i biomarcatori che sono attualmente in risonanza con il biomarker centrale vengono mostrati.
- Questi sono categorizzati in diverse gruppi, come organi, meridiani, chakra, atomi, patogeni, e altro. I gruppi sono visualizzati nella parte inferiore dello schermo. Fai clic su un nome di gruppo per mostrare i biomarcatori correlati. Ogni gruppo può mostrare uno o due numeri:
- sempre, il numero di biomarcatori correlati in questo gruppo
- solo se ce ne sono, in un cerchio bianco: il numero di grandi collegamenti (migliori aiutanti) in questo gruppo.
3. Forza della Relazione
Ogni connessione tra i biomarcatori è codificata per colore:
- Large link (bianco, verde o blu): Migliori aiutanti, con la più forte risonanza e più capaci di aiutare (migliori miglioramenti in energia, agitazione e qualità)
- Verde: Influenza positiva verso il biomarker centrale (ad esempio, aumentando l'energia, riducendo l'entropia).
- Blu: Il biomarker centrale invia energia verso esso.
- Collegamenti fini indicano relazioni specifiche correlate a attenzione, intenzione e orizzonte. La legenda in alto mostra la loro significazione.
4. Mappatura di Energia e Entropia
- I biomarcatori sono posizionati su una mappa grafica basata su livelli di Energia (basso a alto) e Agitazione (entropia) (basso a alto), nello stesso modo in cui i petali sono organizzati sul fiore.
- Questo permette agli utenti di valutare visivamente quali biomarcatori stanno contribuendo alla stabilità o agli sbilanciamenti.
5. Filtraggio e Migliori Aiutanti
Gli utenti possono filtrare i biomarcatori visualizzati in base a qualità specifiche:
- Incrementa l'attenzione
- Incrementa l'intenzione
- Incrementa l'orizzonte
- Allinea con i cicli principali
- Migliori aiutanti (biomarcatori che forniscono l'influenza più benefica)
6. Navigazione e Storia
- Fare clic su qualsiasi biomarker centrerà esso nell'analisi, consentendo agli utenti di esplorare la propria catena causale.
- Un pannello di storia traccia il percorso di esplorazione, consentendo agli utenti di tornare ai biomarcatori precedenti.
- Gli utenti possono navigare di nuovo verso il biomarker originale o esplorare più a fondo nei biomarcatori correlati.
Guida dettagliata: utilizzare la Causal Chain per l'analisi
Passo 1: Identificare la Causa Principale
- Inizia con un biomarker che appaia nella lista Priorità.
- Apri la Causal Chain per vedere quali biomarcatori stanno influenzando esso.
Passo 2: Trova i Migliori Aiutanti
- Utilizza il filtro Migliori Aiutanti per identificare i biomarcatori che possono influenzare positivamente il biomarker centrale.
- Cerca collegamenti verdi, poiché questi indicano le relazioni benefiche più forti verso esso.
- Collegamenti blu possono indicare altri elementi aiutati da questo biomarker e che prendono energia da esso, rivelando così collegamenti causali che possono spiegare gli stati correnti.
Passo 3: Costruisci un Elenco Prioritario Personalizzato
- Fai clic su un biomarker e aggiungilo alla lista Priorità.
- Continua a esplorare biomarcatori correlati e adicionarne di rilevanti alla lista.
- Questo assicura che il processo di armonizzazione affronti non solo il sintomo ma anche le cause sottostanti.
Passo 4: Applica i Risultati
- Utilizza la funzione Harmonic Boost per riprodurre le frequenze selezionate.
- Se applicabile, integra punti TCM, organi, meridiani o atomi nel processo di armonizzazione.
- Migliora l'Harmonic Boost aggiungendo i protocollo selezionati sopra ognuno dei biomarcatori.
- Monitora i progressi su più sessioni per tenere traccia dei miglioramenti.
Caso Uso Esempio
Scenario: Affrontare l'Imbalance Polmonare
- Seleziona il Polmone dalla lista Priorità.
- Apri la Causal Chain per vedere i biomarcatori correlati.
- Identifica i migliori aiutanti: ad esempio, Organi: Stomaco, Fegato - Meridiani: Rene, Vescica - Atomi: Tantalio, Osmio - Drive: Mancanza di fiducia, Ipersensibilità
- Aggiungi i biomarcatori più rilevanti alla
