Videók és felhasználói kézikönyv >
2.5. A kauzális lánc

A BioCoherence Causal Chain (okozati lánc) funkció átfogó módot kínál a különböző biomarkerek közötti összefüggések elemzésére, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy azonosítsák az egyensúlyhiányok gyökérokait és meghatározzák a leghatékonyabb beavatkozásokat. A korábbi módszerekkel ellentétben, amelyek csak a ugyanazon kategórián belüli kapcsolatokat mutatták (pl. szervek összekapcsolása más szervekkel), a Causal Chain (okozati lánc) ezt az elemzést kiterjeszti az összes biomarker kategóriára, például meridiánokra, csakrákra, atomokra, kórokozókra és még sok másra. Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy:
  • Azonosítsák az egyensúlyhiányok mögöttes okait.
  • Meghatározzák, hogy mely biomarkerek rezonálnak egymással.
  • Megtalálják a legjobb segítőket az egyensúly helyreállításához.
  • Testreszabott prioritási listát építsenek a harmonizáláshoz.

A Causal Chain (okozati lánc) elérése

A Causal Chain (okozati lánc) eléréséhez:
  1. Nyisson meg egy elemzést, és navigáljon a Biomarkerek szekcióhoz.
  2. Válasszon ki egy érdekes biomarkert (pl. egy szervet, meridiánt vagy drivert).
  3. Kattintson a Causal Chain (okozati lánc) almenüre a Kapcsolatok menü alatt.
Ez megnyit egy új felületet, amely megjeleníti azokat a biomarkereket, amelyek rezonálnak a kiválasztott biomarkerrel.

A Causal Chain (okozati lánc) felület megértése

A Causal Chain (okozati lánc) felület egy összekapcsolt biomarkerek hálózati térképét mutatja. A kulcselemek közé tartozik:

1. Központi biomarker

  • A kiválasztott biomarker középen helyezkedik el a térképen.
  • Az összes többi, vele rezonáló biomarker körülötte jelenik meg.
  • Bármely körüli biomarkerre kattintva középre helyezheti azt, és újraszámolhatja a körülötte lévő kapcsolatokat.

2. Rezonáló biomarkerek

  • Csak azok a biomarkerek jelennek meg, amelyek jelenleg rezonálnak a központi biomarkerrel.
  • Ezek különböző csoportokba sorolhatók, például szervek, meridiánok, csakrák, atomok, kórokozók és mások. A csoportok a képernyő alján jelennek meg. Kattintson egy csoport nevére, hogy megjelenjenek a kapcsolódó biomarkerek. Minden csoport egy vagy két számot mutathat:
    • mindig, a csoportban lévő kapcsolódó biomarkerek száma
    • csak ha van, egy fehér körben: a csoportban lévő nagy kapcsolatok száma (legjobb segítők).

3. Kapcsolati erősség

Minden biomarker közötti kapcsolat színkódolt:
  • Nagy kapcsolat (fehér, zöld vagy kék): Legjobb segítők, a legerősebb rezonanciával és a legnagyobb képességgel a segítségnyújtásra (legjobb javulások az energia, izgalom és minőség terén)
  • Zöld: Pozitív hatás a központi biomarkerre (pl. energia növelése, entrópia csökkentése).
  • Kék: A központi biomarker energiát küld felé.
  • Finom kapcsolatok speciális kapcsolatokat jeleznek, amelyek figyelemre, szándékra és horizontra vonatkoznak. A tetején található legenda mutatja jelentésüket.

4. Energia- és entrópia térkép

  • A biomarkerek egy grafikai térképen helyezkednek el az energia szintje (alacsony-tól magasig) és az izgalom (entrópia) (alacsony-tól magasig) alapján, ugyanúgy, ahogyan a szirmok a virágon vannak elrendezve.
  • Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy vizuálisan értékeljék, mely biomarkerek járulnak hozzá a stabilitáshoz vagy az egyensúlyhiányhoz.

5. Szűrés és legjobb segítők

A felhasználók szűrhetik a megjelenített biomarkereket specifikus tulajdonságok alapján:
  • Figyelem növelése
  • Szándék növelése
  • Horizont növelése
  • Összhangban a fő ciklusokkal
  • Legjobb segítők (biomarkerek, amelyek a legkedvezőbb hatást gyakorolják)

6. Navigáció és előzmények

  • Bármely biomarkerre kattintva középre helyezheti azt az elemzés során, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy felfedezzék saját ok-okozati láncát.
  • Egy előzménypanel nyomon követi a felfedezés útvonalát, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy visszatérjenek korábbi biomarkerekhez.
  • A felhasználók visszatérhetnek az eredeti biomarkerhez, vagy mélyebben felfedezhetik a kapcsolódó biomarkereket.

Részletes útmutató: a Causal Chain (okozati lánc) használata az elemzéshez

1. lépés: Az alapvető ok azonosítása
  • Kezdje egy biomarkerrel, amely megjelenik a Prioritások listájában.
  • Nyissa meg a Causal Chain (okozati lánc) funkciót, hogy lássa, mely biomarkerek befolyásolják azt.
2. lépés: A legjobb segítők megtalálása
  • Használja a Legjobb segítők szűrőt, hogy azonosítsa azokat a biomarkereket, amelyek pozitívan befolyásolhatják a központi biomarkert.
  • Keresni kell a zöld kapcsolatokat, mivel ezek a legerősebb kedvező kapcsolatokat jelzik.
  • A kék kapcsolatok más elemeket jelezhetnek, amelyeket ez a biomarker segített, és energiát vesznek tőle, így feltárva azokat az ok-okozati kapcsolatokat, amelyek magyarázhatják a jelenlegi állapotokat.
3. lépés: Testreszabott prioritási lista létrehozása
  • Kattintson egy biomarkerre, és adja hozzá a Prioritások listájához.
  • Folytassa a kapcsolódó biomarkerek felfedezését, és adja hozzá a relevánsakat a listához.
  • Ez biztosítja, hogy a harmonizációs folyamat ne csak a tünetet, hanem a mögöttes okokat is érintse.
4. lépés: Az eredmények alkalmazása
  • Használja a Harmonic Boost funkciót, hogy lejátsza a kiválasztott frekvenciákat.
  • Ha alkalmazható, integrálja a TCM pontokat, szerveket, meridiánokat vagy atomokat a harmonizációs folyamatba.
  • Fejlessze a Harmonic Boost-ot azáltal, hogy hozzáadja a kiválasztott protokollokat minden biomarkerhez.
  • Figyelje a fejlődést több ülés során, hogy nyomon követhesse a javulásokat.

Példa használati eset

Forgatókönyv: Tüdő egyensúlyhiány kezelése
  1. Válassza ki a Tüdőt a Prioritások listájából.
  2. Nyissa meg a Causal Chain (okozati lánc) funkciót, hogy lássa a kapcsolódó biomarkereket.
  3. Határozza meg a legjobb segítőket: például Szervek: Gyomor, Máj - Meridiánok: Vese, Hólyag - Atomok: Tantál, Osmium - Driverek: Bizalom hiánya, Hiperszenzitivitás
  4. Adja hozzá a legrelevánsabb biomarkereket a Prioritások listájához.
  5. Játssza le a harmonizációs frekvenciákat (Harmonic Boost) és programokat (Személyes útmutató), és kövesse nyomon a fejlődést az idő múlásával.

A Causal Chain (okozati lánc) előnyei

  • Holistic Analysis (holisztikus elemzés): Teljes képet nyújt a különböző biomarkerek közötti összefüggésekről.
  • Personalized Approach (személyre szabott megközelítés): A harmonizációt az egyén egyedi energetikai állapotához igazítja, és lehetővé teszi, hogy egy adott tünetből indulva megtalálja a releváns ok-okozati lánc elemeket.
  • Deeper Insights (mélyebb betekintések): Segít a gyakorlóknak és a felhasználóknak megérteni az egyensúlyhiányok mögöttes okait.
  • Efficient Prioritization (hatékony priorizálás): A legnagyobb hatású biomarkerekre összpontosít a gyorsabb eredmények érdekében.
A Causal Chain (okozati lánc) egy erőteljes eszköz a BioCoherence-ben, amely fokozza a képességet az egyensúlyhiányok mélyebb szintű elemzésére és kezelésére. A biomarkerek közötti kapcsolatok feltérképezésével és a legjobb segítők azonosításával a felhasználók rendkívül hatékony Harmonic Boost és Személyes Útmutató programokat hozhatnak létre, amelyek az ő speciális igényeikhez igazodnak.

Discussions

Vous pouvez discuter de ce sujet ici; les messages sont publics. Si vous préférez signaler un problème, vous pouvez plutôt ouvrir un ticket.
>> következő: 2.6. Előfordulás
<< előző: 2.4. Frekvencia és Harmonikus Elemzés
>> következő: 2.6. Előfordulás
Follow @biocoherenceapp on X/Twitter, Instagram, FaceBook, YouTube, TikTok
Jogi nyilatkozat A BioCoherence egyaránt kínál akadémiai elemzést, valamint energetikai és kísérleti elemzést. A megjelenített információk lehetnek összefüggésben a rendszerek fizikai állapotával, de nem feltétlenül. A számítások egyéni mérésekre és kísérleti algoritmusokra alapoznak. Minden kiszámított eredmény, mint például az energiaszintek, entrópiák és koherens rendszerek, célja, hogy hasznos információt nyújtson a személyes fejlődéshez, nem orvosi célokra. Az összes eredmény felhasználása a felhasználó egyedüli felelőssége. Kérdés esetén fontos, hogy orvosi szakemberhez forduljon. Kérjük, ellenőrizze az EULA-nkat a szoftver használatának eldöntése előtt.
O