De Causal Chain functie in BioCoherence biedt een uitgebreide manier om de onderlinge verbindingen tussen verschillende biomarkers te analyseren, waardoor gebruikers de oorzaken van ongelijkheden kunnen identificeren en de meest effectieve interventies kunnen bepalen. In tegenstelling tot vorige methoden die alleen relaties binnen de zelfde categorie weergaven (bijv., organen verbonden met andere organen), breidt de Causal Chain deze analyse uit om alle biomarker categorieën in te sluiten, zoals meridianen, chakra's, atomen, pathogenen, enzovoort.Dit kenmerk maakt het gebruikers mogelijk om:
- De onderliggende oorzaken van ongelijkheden te identificeren.
- Te bepalen welke biomarkers met elkaar in resonantie zijn.
- De beste helpers te vinden om de balans te herstellen.
- Een gepersonaliseerde prioriteitenlijst voor harmonisatie op te stellen.
Toegang tot de Causal Chain
Om toegang te krijgen tot de Causal Chain:
- Open een analyse en navigeer naar de Biomarkers sectie.
- Selecteer een biomarker van belang (bijv., een orgaan, meridiaan of drive).
- Klik op het Causal Chain submenu, onder het Relaties menu.
Dit zal een nieuwe interface openen met alle biomarkers die in resonantie zijn met de geselecteerde biomarker.
Begrijpen van de Causal Chain Interface
De Causal Chain interface presenteert een netwerkkaart van onderling verbonden biomarkers. Belangrijke elementen zijn:
1. Centrale Biomarker
- De biomarker die je hebt selecteerd is geplaatst in het midden van de kaart.
- Alle andere biomarkers die daarmee resoneren worden eromheen weergegeven.
- Je kunt op elke biomarker eromheen klikken om het in het midden te plaatsen en de berekeningen erin te herzien.
2. Resonerende Biomarkers
- Alleen biomarkers die momenteel in resonantie met de centrale biomarker zijn, worden getoond.
- Deze worden gecategoriseerd in verschillende groepen, zoals organen, meridianen, chakra's, atomen, pathogenen, enzovoort. De groepen worden onderaan het scherm weergegeven. Klik op een groepsnaam om de gerelateerde biomarkers te tonen. Elke groep kan één of twee cijfers tonen:
- altijd, het aantal gerelateerde biomarkers in deze groep
- alleen als er zijn, in een witte cirkel: het aantal grote verbindingen (beste helpers) in deze groep.
3. Relatie Sterkte
Elke verbinding tussen biomarkers is kleurgecodeerd:
- Grote link (wit, groen of blauw): Beste helpers, met de sterkste resonantie en de meeste capaciteit om te helpen (beste verbeteringen in energie, agitatie en kwaliteit)
- Groen: Positieve invloed op de centrale biomarker (bijv., toename van energie, vermindering van entropie).
- Blauw: De centrale biomarker stuurt energie erin richting.
- Fijne verbindingen geven specifieke relaties aan die gerelateerd zijn aan aandacht, intentie en horizon. De legenda bovenaan toont hun betekenis.
4. Energie en Entropie Mapping
- De biomarkers zijn geposiioneerd op een grafische kaart op basis van energieniveaus (laag tot hoog) en agitatie (entropie) (laag tot hoog), op de zelfde manier als de bloemblaadjes zijn georganiseerd op de bloem.
- Dit maakt het gebruikers mogelijk om visueel te beoordelen welke biomarkers bijdragen aan stabiliteit of ongelijkheid.
5. Filteren en Beste Helpers
Gebruikers kunnen de weergegeven biomarkers filteren op basis van specifieke kwaliteiten:
- Verhoogt aandacht
- Verhoogt intentie
- Verhoogt horizon
- Stem af op hoofdcycli
- Beste helpers (biomarkers die de meest gunstige invloed hebben)
6. Navigatie en Geschiedenis
- Klikken op een biomarker zal het in het centrum van de analyse plaatsen, waardoor gebruikers hun eigen causal chain kunnen verkennen.
- Een geschiedenisvenster volgt het pad van verkenning, waardoor gebruikers terug kunnen gaan naar vorige biomarkers.
- Gebruikers kunnen terug navigeren naar de originele biomarker of dieper verkennen in gerelateerde biomarkers.
Detaillierte gids: het gebruik van de Causal Chain voor analyse
Stap 1: Identificeer de Oorzaak
- Begin met een biomarker die verschijnt in de Prioriteitenlijst.
- Open de Causal Chain om te zien welke biomarkers het beïnvloeden.
Stap 2: Vind de Beste Helpers
- Gebruik de Beste Helpers filter om biomarkers te identificeren die positief de centrale biomarker kunnen beïnvloeden.
- Zoek naar groene verbindingen, aangezien deze de sterkste gunstige relaties aangeven richting deze.
- Blauwe verbindingen kunnen andere elementen aangeven die door deze biomarker worden geholpen en energie van deze nemen, waardoor causale verbindingen worden onthuld die de huidige toestanden kunnen verklaren.
Stap 3: Bouw een Aangepaste Prioriteitenlijst
- Klik op een biomarker en voeg het toe aan de Prioriteitenlijst.
- Blijf gerelateerde biomarkers verkennen en relevante toevoegen aan de lijst.
- Dit zorgt ervoor dat het harmonisatieproces zich niet alleen richt op het symptoom maar ook op de onderliggende oorzaken.
Stap 4: Pas de Bevindingen toe
- Gebruik de Harmonic Boost functie om de geselecteerde frequenties af te spelen.
- Indien toepasbaar, integreer TCM punten, organen, meridianen of atomen in het harmonisatieproces.
- Verbeter de Harmonic Boost door geselecteerde protocollen toe te voegen boven op elke biomarker.
- Monitor de vooruitgang over meerdere sessies om verbeteringen bij te houden.
Voorbeeld Gebruik Geval
Scenario: Ongelijkheid van de Long
- Selecteer de Long uit de Prioriteitenlijst.
- Open de Causal Chain om gerelateerde biomarkers te zien.
- Identificeer de beste helpers: bijvoorbeeld Organen: Maag, Lever - Meridianen: Nier, Blaas - Atomen: Tantalum, Osmium - Drives: Gebrek aan vertrouwen, Hypersensitiviteit
- Voeg de meest relevante biomarkers toe aan de Prioriteitenlijst.
- Speel de harmonisatiefrequenties (Harmonic Boost) en programma's (Persoonlijke Gids), en volg de vooruitgang in de loop van de tijd.
Voordelen van de Causal