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2.4. आवृत्ति और हार्मोनिक विश्लेषण

एक गणितीय ऑपरेशन के लिए FFT कहा जाता है, लहर को आवृत्तियों में परिवर्तित किया जाता है, फिर इन आवृत्तियों का विश्लेषण किया जाता है ताकि उनकी हार्मोनिक्स को खोजा जा सके।

इस अध्याय में, हम तरंग स्वरूप से गणना की गई आवृत्तियों और हार्मोनियों पर विचार करेंगे। हम जैव मार्कर स्थान में रहते हैं, अर्थात् तकनीकी सूची में।

शुरू करने के लिए, आवृत्तियों को खोलें। आप 0 और 60 हर्ट्ज के बीच एक डिस्प्ले देखेंगे। इस डिस्प्ले के शीर्ष पर, आप सबसे कम आवृत्तियाँ पाएंगे, अर्थात् 0.03 हर्ट्ज से नीचे की बहुत कम आवृत्तियाँ, कम आवृत्तियाँ, और लगभग 0.4 हर्ट्ज के आसपास उच्च आवृत्तियाँ। ये आवृत्ति श्रेणियाँ सामान्यतः बहुत दिलचस्प जानकारी प्रदान करती हैं।

हम पहले 0-3 हर्ट्ज रेंज पर ध्यान देते हैं, लेकिन अन्य आवृत्ति बैंड्स पर भी जानकारी प्राप्त करना संभव है।

अगले, हार्मोनिक अनुभाग पर जाएं। यह अनुभाग आवृत्तियों पर एक गणना करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन सी सबसे मजबूत हैं। यहां प्राप्त जानकारी विभिन्न जैव मार्करों के लिए भी प्रासंगिक है। यह तकनीकी विश्लेषण आपको रिकॉर्डिंग को स्कैन करने और प्रमुख आवृत्तियों की पहचान करने की अनुमति देता है। इन डिस्प्ले पर नग्न आंखों से प्रासंगिक जानकारी को भेद करना कठिन है, लेकिन यह ऐप्लिकेशन द्वारा जैव मार्करों की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले आधारों में से एक है... 

FFT (फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म) एक एल्गोरिदम है जो फूरियर ट्रांसफॉर्म को तेजी से और कुशलता से गणना करता है। इसका उपयोग सिग्नल प्रोसेसिंग, स्पेक्ट्रल विश्लेषण और डेटा संकुचन में व्यापक रूप से किया जाता है। फूरियर ट्रांसफॉर्म एक गणितीय उपकरण है जो एक फ़ंक्शन या सिग्नल को विभिन्न आवृत्तियों के साइनुसॉइड के योग में विघटित करता है। यह एक सिग्नल को समय डोमेन से आवृत्ति डोमेन में परिवर्तित करता है।

Discussions

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29/05/24
ok but what is an FFT?
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