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2.4. 周波数と調和解析

FFTと呼ばれる数学的操作のおかげで、波は周波数に変換され、次にこれらの周波数が分析されてその高調波が見つかります。

この章では、波形から計算された周波数と調和について見ていきます。私たちはバイオマーカーの領域、すなわち技術的なリストの中に留まります。

まず、周波数を開いてください。0 Hzから60 Hzの間に表示されるのが見えます。この表示の上部には、最も低い周波数、すなわち0.03 Hz未満の非常に低い周波数、低い周波数、そして0.4 Hz前後の高い周波数があります。これらの周波数範囲には、一般的に非常に興味深い情報が含まれています。

まず0-3 Hzの範囲を見ますが、他の周波数帯域に関する情報を見つけることも可能です。

次に、ハーモニックセクションに進んでください。このセクションでは、周波数に対して計算を行い、どれが最も強いかを判断します。ここで得られる情報は、さまざまなバイオマーカーにも関連しています。この技術的な分析により、録音をスキャンし、優勢な周波数を特定することができます。これらの表示では肉眼で関連情報を区別することは難しいですが、アプリケーションがバイオマーカーを計算するために使用する基礎の一つです...

FFT(高速フーリエ変換)は、フーリエ変換を迅速かつ効率的に計算するアルゴリズムです。信号処理、スペクトル分析、データ圧縮で広く使用されています。フーリエ変換は、関数または信号を異なる周波数の正弦波の和に分解する数学的ツールです。信号を時間領域から周波数領域に変換します。

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29/05/24
ok but what is an FFT?
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