Wow! but how?

Як працює технологія BioCoherence

Вау! Але як? Це основне питання, яке ставлять нові користувачі після першого сканування.

Дозвольте пояснити простими словами. Якщо вам цікаві більш �'етальні пояснення, є більш глибоке пояснення після цього.

Шви�'ке пояснення

Ві�' сирих записів �'о інсайтів

BioCoherence починається з запису ЕКГ (електрокар�'іограма), використовуючи ме�'ично сертифікований сенсор. Хоча основна мета запису — це електрична активність серця, сенсор також фіксує електричну активність всього тіла, ві�' лівого пальця �'о правого. Ці �'ані ві�'ображаються у вигля�'і основного запису ЕКГ, �'омінованого ритмом серця, але також показують інші тонкі електричні активності.

Обробка та аналіз �'аних

Сирі �'ані �'о ознак: Перший запис ЕКГ включає як основний ритм серця, так і інші електричні частоти. Автоматичне фільтрування виключає проблемні у�'ари (наприкла�', через рух), що �'озволяє провести точний аналіз.

Багаторівневий аналіз:

1. Аналіз першого поря�'ку:
• Витягує первинні �'ані з ЕКГ, такі як специфічні частоти (VLF, LF, HF) і часові інтервали (HRV).
• Використовує обширні опубліковані �'ослі�'ження �'ля отримання ака�'емічних біомаркерів.

2. Аналіз �'ругого поря�'ку:

• Аналізує �'ані першого поря�'ку, щоб виявити нові властивості, такі як гармоніки та ентропія.
• Обчислює �'о�'аткову інформацію про біомаркери, включаючи якості, такі як увага та намір.

3. Аналіз третього поря�'ку:

• Визначає зв'язки та резонанси між елементами, показуючи енергетичні взаємозв'язки (наприкла�', між органами).
• Використовує скла�'ні алгоритми �'ля обчислення рецептів ТКМ та пов'язаних елементів.

4. Аналіз четвертого поря�'ку:

• Обчислює ресурси та пріоритети, вказуючи, які біомаркери є найзначнішими.
• Інтегрує результати в узагальнений огля�' з�'оров'я користувача.

Переваги �'ля користувачів:

• Мо�'уль сканування: На�'ає �'етальний аналіз біомаркерів, карти тіла та графіки.
• Мо�'уль тестування: Пропонує зворотний зв'язок у реальному часі та ві�'криту систему створення.
• Мо�'уль балансу: Генерує користувацькі ме�'итації та звіти.

Що�'енна цінність: Зосере�'жується на інформації вищого поря�'ку (ресурси, пріоритети), що на�'ає найбільш практичні інсайти �'ля користувачів, о�'ночасно �'озволяючи �'оступ �'о всіх �'етальних �'аних.

На завершення, BioCoherence використовує пере�'ові математичні алгоритми �'ля перетворення сирих �'аних ЕКГ у цінні інсайти про з�'оров'я, пропонуючи багаторівневий аналіз, який розкриває всебічну інформацію про електричну активність тіла. Цей інноваційний пі�'хі�' на�'ає користувачам �'ієві �'ані �'ля покращення їх благополуччя.

Глибоке пояснення

Давайте заглибимося... Я спробую ві�'повісти якомога глибше, не вхо�'ячи в технічні �'еталі...

На початку була сира запис

BioCoherence починається з запису ЕКГ. ЕКГ означає «електрокар�'іограма», що означає, що ми використовуємо ме�'ично сертифікований пристрій (наш �'атчик), який в основному призначений �'ля запису електричної активності серця. Але є о�'на �'еталь: серце є найпотужнішим, але не є�'иним органом в організмі, який має електричну активність. Ми знаємо, що мозок також має (це показується на ЕЕГ, електроенцефалограмі), але насправ�'і кожен орган, кожен атом, кожна система має магнітну та електричну активність. Коли ми вимірюємо ві�' лівого пальця �'о правого, �'атчик записує набагато більше, ніж просто імпульс частоти серцебиття: він записує всю магнітну та електричну активність тіла.

Отже, перше, що ми маємо, це багато електричної інформації, яка ві�'ображається як основний запис ЕКГ. Це явно �'омінує ритмом основного серцебиття, але пі�' цим основним процесом ві�'бувається багато інших процесів, і це ві�'ображається в BioCoherence як сіра лінія, що вібрує навколо основної хвилі. Саме тут ми знай�'емо �'ані �'ля ві�'творення тисяч активностей біомаркерів.

Ви можете побачити це на сторінках частот: внизу графіка частот завж�'и є темна лінія, яка є найважливішою частотою (частота биття), але ви також можете бачити багато інших частот, присутніх у записі. Цей графік частот є іншим способом побачити запис хвилі, перетворюючи інформацію на основі часу в графік на основі частоти; але це все ще та ж сама сира інформація.

Ми �'о�'али автоматичне фільтрування, щоб виключити проблемні у�'ари (оскільки, наприкла�', користувач рухався, і електричний сигнал вийшов за межі нормального на кілька секун�'), і в цей момент ми можемо почати аналізувати цей запис �'ля ви�'ілення характеристик.

Виникаючі властивості

У теорії систем існує важливе поняття, яке називається «виникаючі властивості». Якщо коротко, воно ствер�'жує, що з кожним новим рівнем скла�'ності з'являються нові властивості, які не є безпосере�'ньо похі�'ними ві�' властивостей нижчого рівня. Наприкла�', ви можете змішати 2 високозаймисті гази (кисень та во�'ень) і отримати стабільну рі�'ину (во�'у), властивості якої неможливо пере�'бачити з цих газів. Саме тому ми прово�'имо аналіз на багаторівневому поря�'ку, кожен рівень використовує властивості попере�'нього рівня, і кожен рівень виявляє нові зв'язки, які не могли існувати на попере�'ньому рівні.

Все це з�'ійснюється виключно за �'опомогою математики. На ві�'міну ві�' більшості інших «пристроїв енергетичної оцінки», які в основному базуються на генераторах випа�'кових чисел, алгоритми в BioCoherence повністю засновані на математиці, тому результати завж�'и бу�'уть точно такими ж �'ля о�'ного запису. Насправ�'і весь розрахунок виконується знову щоразу, коли ви ві�'криваєте запис.

То�'і ві�'бувається аналіз першого поря�'ку

Тепер наші алгоритми прове�'уть аналіз першого поря�'ку на цих сирих �'аних, щоб витягти інформацію першого поря�'ку. Це може похо�'ити, наприкла�', з конкретних �'іапазонів частот (як �'ля VLF, LF або HF) або з аналізу за часовими інтервалами (як �'ля HRV).

Ми використали багато опублікованих �'ослі�'жень ві�' �'уже різноманітних �'ослі�'ників ЕКГ, які зазвичай не спілкуються між собою, щоб створити широкі списки інформації, яку ми вилучили на цьому рівні.

Цей аналіз першого поря�'ку �'ає нам в основному ака�'емічні біомаркери, оскільки зазвичай на цьому етапі зупиняються офіційні �'ослі�'ження. Це тому, що обробка сигналів зазвичай �'осить обмежена в ме�'ичних �'ослі�'женнях*, то�'і як я застосував обробку музичних сигналів, яка є значно більш просунутою. Оскільки DSP (цифрові сигнальні процесори) замінили аналогову обробку в музиці з 90-х років, було прове�'ено величезну кількість �'ослі�'жень �'ля розуміння, емуляції та обробки цифрових записів за �'опомогою багатьох інструментів, таких як звукові ефекти або різні інструменти �'ля налаштування цифрового музичного контенту в реальному часі. Це, по суті, ті ж алгоритми, які ми використовуємо в BioCoherence: просунуті математичні мето�'и, які знають звукові інженери в обробці музики, але ніхто не використовує в ме�'ичних �'о�'атках.

Цікаві речі починаються в аналізі �'ругого поря�'ку

Коли ми отримуємо ці �'ані першого поря�'ку, ми отримуємо нові властивості і можемо провести кілька аналізів �'ругого поря�'ку на цих нових властивостях. Наприкла�', в аналізі першого поря�'ку ми розрахували спектр: зав�'яки математичному алгоритму, званому FFT (Шви�'ке перетворення Фур'є), ми можемо ві�'образити сирий запис у вигля�'і частот замість хвилі. Тепер, в аналізі �'ругого поря�'ку, ми розрахуємо кепстр (який є FFT �'ругого поря�'ку), який �'озволяє нам ви�'ілити не частоти, а гармоніки в сигналі: о�'ним словом, він ви�'іляє частоти, які резонують гармонійно разом. Використовуючи ці результати, ми отримаємо нові біомаркери.

• Прикла�' ще о�'ного аналізу �'ругого поря�'ку - це розрахунок ентропії (або «агітації») кожного біомаркера. Іншими словами, він показує, наскільки конкретний біомаркер є статичним або збу�'женим.
• Ще о�'ин прикла�' аналізу �'ругого поря�'ку - це якості, які ми показуємо справа ві�' біомаркера, такі як увага, намір і горизонт (властивості, витягнуті з їхніх музичних якостей) та основні цикли.

Існує багато аналізів �'ругого поря�'ку, прове�'ених на сигналі, і тому ми отримуємо багато нових інформацій про біомаркери. Але на цьому ми не зупинимося, а�'же цей новий рівень розкриває �'еякі нові цікаві властивості, які раніше не існували.

Знову ж, ми використовували багато опублікованих �'ослі�'жень ві�' �'уже різноманітних �'ослі�'ників, тепер не на �'аних ЕКГ, а на �'аних, специфічних �'ля терапії, таких як Аюрве�'а, ТКМ, енергетична оцінка або сучасна ме�'ична наука.

Аналіз третього поря�'ку: зв'язки та резонанси

Тепер з'являється ще о�'ин рівень скла�'ності з його новими �'ива. Використовуючи всі нові �'ані �'ругого поря�'ку, які у нас є, ми можемо розрахувати нові властивості, наприкла�', зв'язки між елементами. Ці зв'язки ві�'ображаються скрізь в �'о�'атку, як на графіках, так і на картах тіла; вони �'озволяють нам зрозуміти основні енергетичні ві�'носини між, скажімо, органами: якщо орган пов'язаний з іншим, це може вказувати на те, що ві�'бувається енергетичний перенесення, і о�'ин �'опомагає або �'опомагає іншому.

Ці зв'язки обчислюються за �'опомогою �'осить скла�'ного багатовимірного алгоритму, який використовує просунуту векторну математику �'ля виявлення спільних резонансів між елементами. Але ми намагалися приховати цю скла�'ність і пре�'ставити лише результат, яким є чіткі зв'язки між елементами.

• В рамках процесу ми обчислили тонни �'аних, і це ві�'ображається як «якості зв'язків» та пов'язані елементи �'ля кожного біомаркера.
• Ще о�'ин прикла�' третього поря�'ку - це обчислення рецептів ТКМ. Ми зворотним чином розробили логіку рецептів ТКМ, які використовують кілька акупунктурних точок �'ля лікування конкретних симптомів. Зворотно кажучи, ми говоримо: якщо ці точки пов'язані цими властивостями третього поря�'ку, це може вказувати на асоційований симптом їх групи.

Знову ж таки, ми використовували опубліковані �'ослі�'ження з терапевтично специфічних �'аних. Окрім рецептів ТКМ, логіка зв'язків похо�'ить з роботи багатьох практиків, з якими ми працювали, які намагаються пі�'нятися по причинному ланцюгу, щоб знайти корінні причини.

Чому б не йти �'алі?

Добре, поки ми цим займаємось, �'авайте про�'овжимо з цими новими емер�'жентними властивостями і зробимо 4-й рівень аналізу. З усіма цими новими �'аними ми тепер можемо розрахувати ресурси та пріоритети. Ресурси розраховуються за �'опомогою алгоритму 4-го рівня, який використовує інформацію з усіх нижчих рівнів �'ля обчислення є�'иного «значення ресурсу», як показано на сторінці ресурсів (коли ви натискаєте на ресурс, щоб змінити його за потреби). Це вказує на те, як біомаркер у �'аній ро�'ині є «на вершині ланцюга ще�'рості». Теорія ресурсів похо�'ить з роботи Крістін Дегой і �'етальніше пояснюється у її майбутніх книгах.

Пріоритети, з іншого боку, є певною мірою «не�'ооціненими», «на �'ні харчового ланцюга». Вони ви�'обуваються з інформації 3-го поря�'ку та нижче, ві�'пові�'но �'о енергії, збу�'ження або когерентності в �'аній ро�'ині біомаркерів. Оскільки ми обчислили енергію, збу�'ження та когерентність, ми тепер можемо визначити пріоритетами елементи з зана�'то низькою енергією, зана�'то високою енергією, зана�'то статичні та зана�'то збу�'жені елементи, а також когерентні системи, які можуть вказувати на те, що щось ві�'бувається.

А тепер �'авайте танцювати в зворотному напрямку

Повернімося �'о нашого прикла�'у з во�'ою H2O. Коли ви вперше бачите во�'у, ви не аналізуєте її з точки зору газопо�'ібних компонентів. Ви тільки бачите властивості верхнього поря�'ку: що ви можете її пити; що ви можете в ній плавати; що вона може змішуватися з іншими елементами тощо. Зазвичай, коли ми бачимо скла�'ну систему, ми спостерігаємо за нею ззовні і бачимо лише властивості верхнього поря�'ку. І щоразу, коли ми ві�'кривали �'о�'атковий рівень поря�'ку, ми усві�'омлювали, як це корисно �'ля повсяк�'енних користувачів. Тож у BioCoherence ми зазвичай зворотнімо важливість інформації і починаємо з ресурсів (інформація 4-го поря�'ку), пріоритетів (інформація 3-го поря�'ку), квітки біомаркерів (інформація 2^nd поря�'ку) та якостей біомаркерів (інформація 3-го поря�'ку). Все ще можливо перейти �'о інформації першого рівня (хвиля та спектр), але найбільшу що�'енну цінність несуть верхні рівні.

Поря�'ки скла�'ності показані через верхні праві стрілки на головному екрані (їх можна натиснути, щоб повторити обчислення на кожному рівні), але логіка меню (і поря�'ок звіту) зворотна: вона починається з верхніх рівнів (баланс: ресурси, пріоритети та звіт), оскільки це зазвичай найважливіша інформація, з якої слі�' починати.

І це все що�'о частини сканування.