Wow! but how?

Como a Tecnologia BioCoherence Funciona

Uau! Mas como? Esta é a principal pergunta que novos usuários fazem após sua primeira varredura.

Deixe-me explicar em termos simples. Se você preferir um aprofundamento, há uma explicação mais detalhada após isso.

Explicação Rápida

Da Gravação Bruta a Insights

A BioCoherence começa com uma gravação de ECG (eletrocardiograma), utilizando um sensor certificado medicamente. Enquanto grava principalmente a atividade elétrica do coração, o sensor também captura a atividade elétrica de todo o corpo, do dedo esquerdo ao dedo direito. Esses dados abrangentes aparecem como a gravação principal de ECG, dominada pelo ritmo do coração, mas também exibindo outras atividades elétricas sutis.

Processamento e Análise de Dados

Dados Brutos para Recursos: A gravação inicial de ECG inclui tanto o ritmo principal do coração quanto outras frequências elétricas. A filtragem automática exclui batimentos problemáticos (por exemplo, devido a movimento), permitindo uma análise precisa.

Análise em Múltiplos Níveis:

1. Análise de Primeira Ordem:
• Extrai dados primários do ECG, como frequências específicas (VLF, LF, HF) e intervalos baseados no tempo (HRV).
• Usa extensa pesquisa publicada para derivar biomarcadores acadêmicos.

2. Análise de Segunda Ordem:

• Analisa os dados de primeira ordem para descobrir novas propriedades, como harmônicos e entropia.
• Calcula informações adicionais de biomarcadores, incluindo qualidades como atenção e intenção.

3. Análise de Terceira Ordem:

• Identifica vínculos e ressonâncias entre elementos, mostrando relações energéticas (por exemplo, entre órgãos).
• Usa algoritmos complexos para calcular receitas de TCM e elementos vinculados.

4. Análise de Quarta Ordem:

• Computa recursos e prioridades, indicando quais biomarcadores são mais significativos.
• Integra descobertas em uma visão coerente da saúde do usuário.

Benefícios para o Usuário:

• Módulo de Varredura: Fornece análise detalhada de biomarcadores, mapas corporais e gráficos.
• Módulo de Teste: Oferece biofeedback em tempo real e um sistema de criação aberto.
• Módulo de Equilíbrio: Gera meditações personalizadas e relatórios.

Valor do Dia a Dia: Foca em informações de ordem superior (recursos, prioridades) que oferecem os insights mais práticos para os usuários, enquanto ainda permite acesso a todos os dados detalhados.

Em conclusão, a BioCoherence utiliza algoritmos matemáticos avançados para transformar dados brutos de ECG em valiosos insights de saúde, oferecendo uma análise em múltiplos níveis que revela informações abrangentes sobre a atividade elétrica do corpo. Essa abordagem inovadora fornece aos usuários dados acionáveis para melhorar seu bem-estar.

Explicação detalhada

Vamos nos aprofundar... Tentarei responder o mais profundamente possível sem entrar em questões técnicas...

No princípio era a gravação bruta

BioCoherence começa com uma gravação de ECG. ECG significa « eletrocardiograma », o que significa que usamos um dispositivo certificado medicalmente (nosso Sensor) que é principalmente destinado a registrar a atividade elétrica do coração. Mas, há um detalhe: o coração é o mais poderoso, mas não é o único órgão do corpo a ter uma atividade elétrica. Sabemos que o cérebro tem (isso aparece em um EEG, um eletroencefalograma), mas, na verdade, cada órgão, cada átomo, cada sistema tem uma atividade magnética e elétrica. Ao medirmos do dedo da mão esquerda ao dedo da mão direita, o sensor registra muito mais do que apenas o impulso da taxa de batimentos do coração: ele registra a atividade magnética e elétrica de todo o corpo.

Assim, a primeira coisa que temos é uma grande quantidade de informações elétricas, que aparecem como a gravação principal de ECG. Isso é claramente dominado pelo ritmo principal dos batimentos do coração, mas há muitas coisas acontecendo sob essa atividade principal, e isso se mostra no BioCoherence como a linha cinza vibrando em torno da onda principal. É aqui que encontraremos dados para reconstruir a atividade de milhares de biomarcadores.

Você pode ver isso nas páginas de frequência: perto da parte inferior do gráfico de frequência, você sempre tem uma linha escura que é a frequência mais importante (a taxa de batimentos), mas você também pode ver muitas outras frequências presentes na gravação. Este gráfico de frequência é outra maneira de ver a onda de gravação, transformando uma informação baseada em tempo em um gráfico baseado em frequência; mas ainda é a mesma informação bruta.

Adicionamos algumas filtragens automáticas para excluir os batimentos que são problemáticos (porque, por exemplo, o usuário se moveu e o sinal elétrico ficou fora do normal por alguns segundos), e nesse ponto, podemos começar a analisar essa gravação para extrair características.

Propriedades emergentes

Na teoria dos sistemas, existe um conceito importante chamado « propriedades emergentes ». Para ser breve, afirma que, a cada novo nível de complexidade, aparecem novas propriedades que não são diretamente derivadas das propriedades do nível inferior. Por exemplo, você pode misturar 2 gases altamente inflamáveis (oxigênio e hidrogênio) e obter um líquido estável (água) que possui propriedades impossíveis de adivinhar a partir desses gases. É por isso que fazemos uma análise de ordem em múltiplos níveis, cada nível utilizando as propriedades do nível anterior, e cada nível revelando novas relações que poderiam não existir no nível anterior.

Tudo isso é feito puramente com matemática. Ao contrário da maioria dos outros « dispositivos de avaliação energética » que são principalmente baseados em geradores de números aleatórios, os algoritmos no BioCoherence são puramente baseados em matemática, e assim os resultados serão sempre exatamente os mesmos para uma gravação. Na verdade, todo o cálculo é feito novamente cada vez que você abre uma gravação.

Então vem uma análise de primeira ordem

Agora, nossos algoritmos farão uma análise de primeira ordem nesses dados brutos, para extrair informações de primeira ordem. Isso pode vir, por exemplo, de faixas de frequência específicas (como para VLF, LF ou HF) ou análise de intervalos baseados no tempo (como para HRV).

Utilizamos muitas pesquisas publicadas por uma grande variedade de pesquisadores de ECG que não costumam se comunicar para compilar listas extensas de informações que extraímos nesse nível.

Essa análise de primeira ordem nos dá principalmente os biomarcadores acadêmicos, já que geralmente é onde as pesquisas oficiais param. Isso ocorre porque o processamento de sinais é geralmente bastante limitado na pesquisa médica*, enquanto eu apliquei o processamento de sinais musicais, que é muito mais avançado. Como os DSPs (processadores de sinal digital) substituíram o tratamento analógico na música desde os anos 90, uma enorme quantidade de pesquisas foi realizada para entender, emular e processar gravações digitais com muitas ferramentas, como efeitos sonoros ou várias ferramentas para ajustar um conteúdo musical digital em tempo real. Esses são basicamente os mesmos algoritmos que usamos no BioCoherence: matemáticas avançadas que engenheiros de som conhecem no processamento musical, mas ninguém utiliza em aplicações médicas.

As coisas começam a ficar interessantes na análise de segunda ordem

Uma vez que temos esses dados de primeira ordem, obtemos novas propriedades e podemos realizar várias análises de segunda ordem sobre essas novas propriedades. Por exemplo, como uma análise de primeira ordem, calculamos um espectro: graças a um algoritmo matemático chamado FFT (Transformada Rápida de Fourier), podemos exibir a gravação bruta como frequências em vez de uma onda. Agora, em uma análise de segunda ordem, calcularemos um Cepstrum (que é uma FFT de 2^nd ordem) que nos permite extrair não as frequências, mas os harmônicos no sinal: em uma palavra, extrai as frequências que ressoam harmonicamente juntas. Usando esses resultados, obteremos alguns novos biomarcadores.

• Um exemplo de outra análise de 2^nd ordem é o cálculo da entropia (ou « agitação ») de cada biomarcador. Em uma palavra, mostra como um biomarcador específico é estático ou agitado.
• Outros exemplos de análise de 2^nd ordem são as qualidades que mostramos à direita de um biomarcador, como atenção, intenção e horizonte (propriedades extraídas de suas qualidades musicais), e ciclos principais.

Existem muitas análises de 2^nd ordem realizadas sobre o sinal, e assim obtemos muitas novas informações sobre biomarcadores. Mas não vamos parar aqui, pois esse novo nível revela algumas novas propriedades interessantes que não existiam antes.

Novamente, usamos muitas pesquisas publicadas por uma ampla variedade de pesquisadores, agora não sobre dados de ECG, mas sobre dados específicos de terapia, como Ayurveda, TCM, avaliação energética ou ciência médica moderna.

Uma análise de terceira ordem: links e ressonâncias

Agora vem outro nível de complexidade com suas novas maravilhas. Usando todos os novos dados de 2^ª ordem que temos, podemos calcular novas propriedades, como por exemplo, links entre elementos. Esses links estão presentes em toda a aplicação, como em gráficos ou mapas corporais; eles nos permitem entender as principais relações energéticas entre, digamos, órgãos: se um órgão está ligado a outro, pode indicar que há uma transferência energética em andamento, e um está ajudando ou sendo ajudado pelo outro.

Esses links são computados com um algoritmo multidimensional bastante complexo que utiliza matemáticas vetoriais avançadas para extrair ressonâncias comuns entre os elementos. Mas tentamos esconder essa complexidade e apresentar apenas o resultado, que são links claros entre os elementos.

• Como parte do processo, calculamos toneladas de dados e isso se manifesta como « qualidades de link » e elementos vinculados para cada biomarcador.
• Outro exemplo de 3ª ordem é o cálculo das receitas de TCM. Reverter a lógica das receitas de TCM, que utiliza vários pontos de acupuntura para curar sintomas específicos. Ao reverter, dizemos: se esses pontos estão ligados por essas propriedades de 3ª ordem, isso pode indicar o sintoma associado ao seu grupo.

Novamente, usamos pesquisas publicadas sobre dados específicos de terapia. Além das receitas de TCM, a lógica dos links vem do trabalho de muitos praticantes com quem trabalhamos, que tentam subir na cadeia causal para encontrar causas raízes.

Por que não ir mais longe?

OK, enquanto estamos nisso, vamos continuar com essas novas propriedades emergentes e fazer uma análise de 4º nível. Com todos esses novos pontos de dados, agora podemos calcular recursos e prioridades. Os recursos são calculados por um algoritmo de 4º nível que utiliza informações de todos os níveis abaixo para computar um único « valor de recurso », conforme mostrado na página de recursos (quando você clica em um recurso para alterá-lo, se necessário). Ele indica como um biomarcador em uma determinada família está « no topo da cadeia de generosidade ». A teoria dos recursos vem do trabalho de Christine Degoy e é muito mais explicada em seus próximos livros.

As prioridades, por outro lado, são de certa forma os desfavorecidos, as partes « no fundo da cadeia alimentar ». Elas são extraídas de informações de 3º nível e abaixo, de acordo com energia, agitação ou coerência em uma determinada família de biomarcadores. À medida que computamos energia, agitação e coerência, agora podemos colocar como prioridades a energia muito baixa, energia muito alta, elementos muito estáticos e muito agitados, e também os sistemas coerentes que podem indicar que algo está acontecendo.

E agora, vamos dançar ao contrário

Vamos voltar ao nosso exemplo de água H2O. Quando você vê água pela primeira vez, não a analisa a partir de seus componentes gasosos. Você vê apenas as propriedades de nível superior: que você pode bebê-la; que você pode nadar nela; que ela pode se misturar com outros elementos, etc. Geralmente, quando vemos um sistema complexo, o observamos de fora e só vemos as propriedades de nível superior. E, cada vez que descobrimos um nível adicional de ordem, percebemos quão útil ele era para os usuários comuns. Assim, no BioCoherence, tendemos a inverter a importância das informações e começamos com recursos (uma informação de 4ª ordem), prioridades (uma informação de 3ª ordem), flor de biomarcadores (uma informação de 2ª ordem) e qualidades de biomarcadores (uma informação de 3ª ordem). Ainda é possível descer até a informação de primeiro nível (a onda e o espectro), mas o que traz mais valor no dia a dia são os níveis superiores.

As ordens de complexidade são mostradas através das setas no canto superior direito na tela inicial (elas podem ser clicadas para refazer os cálculos em cada nível), mas a lógica do menu (e a ordem do relatório) é invertida: começa com os níveis superiores (equilíbrio: recursos, prioridades e relatório), pois esta é geralmente a informação mais importante para começar.

E isso é tudo para a parte de scan.