Wow! but how?

BioCoherence 기술�' 작동하는 방식

와우! 하지만 �'떻게? �'것은 새로�' 사용자들�' 첫 번째 스캔 후에 묻는 주요 질문입니다.

간단한 용�'로 설명하겠습니다. 더 깊�' 있는 설명을 원하신다�', �' 뒤에 더 상세한 설명�' 있습니다.

간단한 설명

원시 기록에서 통찰력으로

BioCoherence는 의료 인증 센서를 사용하여 ECG(심전도) 기록으로 시작합니다. 심장의 전기적 활동을 주로 기록하는 동안, �' 센서는 왼쪽 손가락에서 오른쪽 손가락까지 전신의 전기적 활동도 포착합니다. �' 포�'�적인 데�'터는 심장의 리듬에 의�' 지배되지만, 다른 미세한 전기적 활동도 �'여주는 주요 ECG 기록으로 나타납니다.

데�'터 처리 및 분석

원시 데�'터에서 특징으로: �'�기 ECG 기록에는 주요 심장 리듬과 다른 전기 주파수가 포함됩니다. 자동 필터링은 문제 있는 비트(예: 움직임으로 인한)를 제외하여 정확한 분석�' 가능하게 합니다.

다단계 분석:

1. 1차 분석:
• 특정 주파수(VLF, LF, HF) 및 시간 기반 간격(HRV)과 같은 ECG에서 기본 데�'터를 추출합니다.
• �'�범위한 공개 연구를 사용하여 학문적 바�'오마커를 도출합니다.

2. 2차 분석:

• 1차 데�'터를 분석하여 고조파 및 엔트로피와 같은 새로�' 속성을 밝혀냅니다.
• 주의력 및 의도와 같은 특성을 포함한 추가 바�'오마커 정�'를 계산합니다.

3. 3차 분석:

• 요소 간의 연결 및 공명을 식별하여 에너지 �'�계를 �'여줍니다(예: 장기 간의 �'�계).
• 복잡한 알고리즘을 사용하여 TCM 레시피 및 연결된 요소를 계산합니다.

4. 4차 분석:

• 자원 및 우선 순위를 계산하여 �'떤 바�'오마커가 가장 중요한지를 나타냅니다.
• 사용자의 �'강에 대한 일�'�된 개요로 연구 결과를 통합합니다.

사용자 혜택:

• 스캔 모듈: 상세한 바�'오마커 분석, 신�' 지도 및 그래프를 제공합니다.
• 테스트 모듈: 실시간 생�' 피드백 및 개방형 창작 시스템을 제공합니다.
• 균형 모듈: 맞춤형 명상 및 �'고서를 생성합니다.

일상적인 가치: 사용자가 가장 실용적인 통찰력을 제공하는 고차원 정�'(자원, 우선 순위)에 중점을 두�'서도 모든 세부 데�'터에 대한 접근을 허용합니다.

결론적으로, BioCoherence는 고급 수학 알고리즘을 사용하여 원시 ECG 데�'터를 유용한 �'강 통찰력으로 변환하며, 신�'의 전기적 활동에 대한 포�'�적인 정�'를 드러�'는 다단계 분석을 제공합니다. �' 혁신적인 접근 방식은 사용자가 자신의 웰빙을 향상시키기 위한 실행 가능한 데�'터를 제공합니다.

심층 설명

심층적으로 파고들�' �'겠습니다... 기술적인 영역에 들�'가지 않고 가능한 한 깊�' 답변하려고 합니다...

처음에는 원시 기록�' 있었습니다

BioCoherence는 ECG 기록으로 시작합니다. ECG는 « 심전도 »를 의미하며, �'는 우리가 심장의 전기 활동을 기록하기 위�' 주로 사용되는 의료 인증 장치(우리의 센서)를 사용한다는 것을 의미합니다. 하지만, 하나의 단점�' 있습니다: 심장은 가장 강력하지만, 전기 활동을 가진 유일한 장기가 아닙니다. 우리는 뇌도 전기 활동을 한다는 것을 알고 있습니다(EEG, 뇌파 측정을 통�' 나타납니다), 하지만 사실 모든 장기, 모든 원자, 모든 시스템은 자기 및 전기 활동을 가지고 있습니다. 왼쪽 손가락에서 오른쪽 손가락까지 측정함에 따라 센서는 심장의 박동 속도 신호 �'상으로 많은 것을 기록합니다: 그것은 온몸의 자기 및 전기 활동을 기록합니다.

그래서 우리가 처음으로 가진 것은 많은 전기 정�'입니다. �'것은 주요 ECG 기록으로 표시됩니다. �'는 분명히 심장 박동의 주요 리듬에 의�' 지배되지만, �' 주요 활동 아래에는 많은 것�' 있습니다. BioCoherence에서는 주요 파동 주변에서 진동하는 회색 선으로 표시됩니다. 여기에서 우리는 수천 개의 바�'오마커의 활동을 재구성할 데�'터를 찾을 수 있습니다.

주파수 페�'지에서 �'것을 볼 수 있습니다: 주파수 그래프의 하단 근처에는 항상 가장 중요한 주파수(박동 속도)를 나타�'는 �'두�' 선�' 있지만, 기록에 �'재하는 다른 많은 주파수도 볼 수 있습니다. �' 주파수 그래프는 시간 기반 정�'를 주파수 기반 그래프로 변환하여 기록된 파형을 �'는 또 다른 방법입니다; 그러나 여전히 같은 원시 정�'입니다.

우리는 몇 �'� 동안 사용자가 움직였고 전기 신호가 차트를 벗�'났기 때문에 문제가 있는 박동을 제외하기 위�' 자동 필터링을 추가했으며, �' 시점에서 우리는 �' 기록을 분석하여 특징을 추출할 수 있습니다.

emergent properties

시스템 �'론에서 " emergent properties "라는 중요한 개념�' 있습니다. 간단히 말하�', 각 새로�' 복잡성 수준에서 하위 수준의 속성에서 직접 파생되지 않는 새로�' 속성�' 나타난다는 것을 의미합니다. 예를 들�', 두 가지 매우 인화성 가스(산소와 수소)를 혼합하�' �'러한 가스에서 추측할 수 없는 특성을 가진 안정적인 액�'(물)를 얻을 수 있습니다. �'것�' 우리가 다단계 분석을 수행하는 �'유�'며, 각 수준은 �'전 수준의 속성을 사용하고 각 수준은 �'전 수준에서는 �'재할 수 없는 새로�' �'�계를 드러냅니다.

�' 모든 것은 순수하게 수학으로 �'루�'집니다. 대부분의 다른 " 에너지 평가 장치 "가 주로 난수 생성기에 기반하고 있는 것과 달리, BioCoherence의 알고리즘은 순수하게 수학에 기반하므로 결과는 녹음�' 동일할 때마다 항상 정확히 동일합니다. 사실, 녹음을 �' 때마다 전�' 계산�' 다시 �'루�'집니다.

그 다음은 1차 분석�' 진행됩니다

�'제 우리의 알고리즘은 �' 원시 데�'터에 대�' 1차 분석을 수행하여 1차 정�'를 추출합니다. �'는 특정 주파수 또는 주파수 범위(예: VLF, LF 또는 HF) 또는 시간 기반 간격 분석(예: HRV)에서 올 수 있습니다.

우리는 일반적으로 함께 �'야기하지 않는 매우 다양한 ECG 연구자들�' 발표한 많은 연구를 활용하여 �' 수준에서 추출한 정�'의 폭넓은 목록을 작성했습니다.

�' 1차 분석은 주로 학문적 바�'오마커를 제공합니다. �'는 일반적으로 공식 연구가 멈추는 곳�'기 때문입니다. 신호 처리 기술은 의료 연구에서 상당히 제한적�'기 때문입니다*, 반�' 나는 음악 신호 처리 기술을 적용하여 훨씬 더 발전된 방식으로 작업했습니다. 90년대 �'후 DSP(디지털 신호 처리기)가 음악의 아날로그 처리 방식을 대�'하�'서 디지털 녹음을 �'�'하고 모방하며 처리하기 위한 엄청난 양의 연구가 �'루�'졌습니다. 여기에는 음향 효과나 다양한 도구를 사용하여 디지털 음악 콘텐츠를 실시간으로 조정하는 것�' 포함됩니다. �'는 BioCoherence에서 사용하는 기본 알고리즘과 같습니다: 음악 처리에서 음향 엔지니�'들�' 알고 있는 고급 수학�'지만 의료 애플리케�'션에서는 아�'도 사용하지 않는 것입니다.

2차 분석에서 흥미로�' 것들�' 시작됩니다

첫 번째 데�'터가 확�'되�' 새로�' 속성�' 생성되고 �'러한 새로�' 속성에 대�' 여러 가지 2차 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들�', 1차 분석으로 스펙트럼을 계산했습니다: FFT(고속 푸리에 변환)라는 수학 알고리즘 덕분에 우리는 원시 기록을 파형�' 아닌 주파수로 표시할 수 있습니다. �'제, 2차 분석에서는 주파수가 아닌 신호의 고조파를 추출할 수 있는 켑스트럼(2차 FFT)을 계산합니다: 즉, 서로 조화롭게 공명하는 주파수를 추출합니다. �'러한 결과를 사용하여 우리는 새로�' 바�'오마커를 얻을 것입니다.

• 다른 2차 분석의 예로는 각 바�'오마커의 엔트로피(또는 « 동요 ») 계산�' 있습니다. 간단히 말�', 특정 바�'오마커가 정적�'거나 동요하는 정도를 �'여줍니다.
• 2차 분석의 또 다른 예로는 바�'오마커의 오른쪽에 나타나는 주의, 의도 및 수평(그들의 음악적 특성에서 추출된 속성)과 주요 주기가 있습니다.

신호에 대�' 수행된 많은 2차 분석�' 있으며, 따라서 우리는 많은 새로�' 바�'오마커 정�'를 얻습니다. 그러나 우리는 여기서 멈추지 않을 것�'며, �' 새로�' 수준은 �'전에는 �'재하지 않았던 흥미로�' 새로�' 속성을 드러냅니다.

다시 말�', 우리는 �'제 ECG 데�'터가 아닌 아유�'베다, TCM, 에너지 평가 또는 현대 의학과 같은 치료 특정 데�'터에 대�' 매우 다양한 연구자들�' 발표한 많은 연구를 사용했습니다.

세 번째 차수 분석: 링크와 공명

�'제 새로�' 경�'로움으로 복잡성�' 또 다른 수준에 도달했습니다. 우리가 가진 모든 2^차 새로�' 데�'터를 사용하여, 예를 들�' 요소 간의 링크와 같은 새로�' 속성을 계산할 수 있습니다. �'러한 링크는 앱의 그래프나 신�' 지도와 같�' 곳곳에 표시되�' 있으며, 장기 간의 주요 에너지원 �'�계를 �'�'하는 데 도움을 줍니다: 장기가 다른 장기와 연결되�' 있다�', �'는 에너지 전달�' �'루�'지고 있음을 나타낼 수 있으며, 하나가 다른 하나를 돕거나 도움을 받을 수 있습니다.

�'러한 링크는 요소 간의 공통 공명을 추출하기 위�' 고급 벡터 수학을 사용하는 상당히 복잡한 다차원 알고리즘으로 계산됩니다. 그러나 우리는 �' 복잡성을 숨기고 요소 간의 명확한 링크인 결과만을 제공하려고 했습니다.

• 프로세스의 일환으로 우리는 방대한 데�'터를 계산했으며, �'는 각 바�'오마커에 대한 « 링크 품질 » 및 연결된 요소로 나타납니다.
• 또 다른 3차 예시로는 TCM 레시피의 계산�' 있습니다. 우리는 특정 증상을 치료하기 위�' 여러 침 acupuncture 포인트를 사용하는 TCM 레시피의 논리를 역설계했습니다. �'를 역으로 적용함으로써, �'러한 포인트가 �'러한 3차 속성으로 연결되�' 있다�', 그 그룹의 �'�련 증상을 나타낼 수 있다고 말합니다.

다시 말�', 우리는 치료 특정 데�'터에 대한 발표된 연구를 사용했습니다. TCM 레시피 외에도, 링크 논리는 우리가 함께 작업한 많은 전문가들의 작업에서 나오며, 그들은 근본 원인을 찾기 위�' 인과 �'�계를 거슬러 올라가려고 합니다.

더 나아가 �'시는 �' �'떠세요?

좋습니다, �' 기회를 통�' 새로�' emergent properties에 대�' 계속 �'야기�'�'�시다. 4단계 분석을 진행하겠습니다. �' 모든 새로�' 데�'터 포인트를 바탕으로 �'제 자원과 우선순위를 계산할 수 있습니다. 자원은 4단계 알고리즘에 의�' 계산되며, 아래 모든 단계의 정�'를 사용하여 단일 « 자원 가치 »를 산출합니다. �'는 자원 페�'지에서 �'여지며 (필요시 자원을 변경하기 위�' �'릭할 때) 특정 가족의 바�'오마커가 « �'�대함 사슬의 정점에 있다 »는 것을 나타냅니다. 자원 �'론은 Christine Degoy의 연구에서 유래되었으며 그녀의 곧 출간될 책에서 훨씬 더 자세히 설명될 것입니다.

한편, 우선순위는 다소 약자�'며 « 먹�'사슬의 바닥 » 부분입니다. �'는 주�'진 바�'오마커 가족에서 에너지, 동요 또는 일�'�성에 따라 3차 정�' 및 그 �'하에서 추출됩니다. 우리는 에너지, 동요 및 일�'�성을 계산했으므로 �'제 너�' 낮은 에너지, 너�' 높은 에너지, 너�' 정적인 요소 및 너�' 동요하는 요소, 그리고 뭔가 일�' 진행되고 있음을 나타낼 수 있는 일�'�된 시스템을 우선순위로 둘 수 있습니다.

�'제, 거꾸로 춤을 춥시다

우리의 H2O 물 예제로 돌아가 �'�시다. 물을 처음 볼 때, 우리는 그것을 기�' 성분으로 분석하지 않습니다. 우리는 단지 최상위 순서의 속성만 �'�니다: 마실 수 있다; 수영할 수 있다; 다른 요소와 혼합할 수 있다 등. 일반적으로 복잡한 시스템을 볼 때, 우리는 외부에서 그것을 �'고 최상위 순서의 속성만을 �'�니다. 그리고 매번 추가적인 순서의 레벨을 드러낼 때마다, 우리는 그것�' 일상 사용자에게 얼마나 유용한지를 깨닫습니다. 그래서 BioCoherence에서는 정�'의 중요성을 역전시키고 자원(4차 정�'), 우선순위(3차 정�'), 바�'오마커 꽃(2^nd 차 정�') 및 바�'오마커 특성(3차 정�')으로 시작하는 경향�' 있습니다. 1차 순서 정�'(파동 및 스펙트럼)로 �'려가는 것도 여전히 가능하지만, 일상에서 가장 많은 가치를 가져다주는 것은 상위 레벨입니다.

복잡성 순서는 홈 화�'의 오른쪽 상단 화�'표를 통�' 표시됩니다(각 레벨에서 수학을 다시 수행하려�' �'릭할 수 있습니다), 하지만 메�' 논리(및 �'고서 순서)는 역전되�' 있습니다: 상위 레벨(균형: 자원, 우선순위 및 �'고서)부터 시작하는데, �'는 일반적으로 시작하기에 가장 중요한 정�'입니다.

그리고 스캔 부분은 여기까지입니다.