Wow! but how?

Come Funziona la Tecnologia BioCoherence

Wow! Ma come? Questa è la domanda principale che i nuovi utenti pongono dopo il loro primo scan.

Lasciami spiegare in termini semplici. Se preferisci approfondire, c'è una spiegazione più dettagliata dopo.

Spiegazione Rapida

Da Registrazione Grezza a Insights

BioCoherence inizia con una registrazione ECG (elettrocardiogramma), utilizzando un sensore certificato medicalmente. Mentre registra principalmente l'attività elettrica del cuore, il sensore cattura anche l'attività elettrica dell'intero corpo, dal dito sinistro al dito destro. Questi dati completi appaiono come la registrazione ECG principale, dominata dal ritmo del cuore ma mostrando anche altre attività elettriche sottili.

Elaborazione e Analisi dei Dati

Dati Grezzi a Caratteristiche: La registrazione ECG iniziale include sia il ritmo principale del cuore che altre frequenze elettriche. Il filtraggio automatico esclude i battiti problematici (ad esempio, a causa del movimento), consentendo un'analisi accurata.

Analisi a Più Livelli:

1. Analisi di Primo Ordine:
• Estrae dati primari dall'ECG, come frequenze specifiche (VLF, LF, HF) e intervalli basati sul tempo (HRV).
• Utilizza una vasta ricerca pubblicata per derivare biomarcatori accademici.

2. Analisi di Secondo Ordine:

• Analizza i dati di primo ordine per scoprire nuove proprietà, come armoniche ed entropia.
• Calcola informazioni aggiuntive sui biomarcatori, inclusi aspetti come attenzione e intenzione.

3. Analisi di Terzo Ordine:

• Identifica collegamenti e risonanze tra elementi, mostrando relazioni energetiche (ad esempio, tra organi).
• Utilizza algoritmi complessi per calcolare ricette TCM e elementi collegati.

4. Analisi di Quarto Ordine:

• Calcola risorse e priorità, indicando quali biomarcatori sono più significativi.
• Integra i risultati in una panoramica coerente della salute dell'utente.

Benefici per l'Utente:

• Modulo di Scansione: Fornisce un'analisi dettagliata dei biomarcatori, mappe corporee e grafici.
• Modulo di Test: Offre biofeedback in tempo reale e un sistema di creazione aperto.
• Modulo di Bilanciamento: Genera meditazioni personalizzate e rapporti.

Valore Quotidiano: Si concentra su informazioni di ordine superiore (risorse, priorità) che offrono le intuizioni più pratiche per gli utenti, pur consentendo l'accesso a tutti i dati dettagliati.

In conclusione, BioCoherence utilizza algoritmi matematici avanzati per trasformare i dati ECG grezzi in preziose intuizioni sulla salute, offrendo un'analisi a più livelli che rivela informazioni complete sull'attività elettrica del corpo. Questo approccio innovativo fornisce agli utenti dati azionabili per migliorare il loro benessere.

Spiegazione approfondita

Approfondiamo... Cercherò di rispondere nel modo più dettagliato possibile senza addentrarmi in questioni tecniche...

All'inizio c'era la registrazione grezza

BioCoherence inizia con una registrazione ECG. ECG sta per « elettrocardiogramma » che significa che utilizziamo un dispositivo certificato medicalmente (il nostro Sensore) che è principalmente destinato a registrare l'attività elettrica del cuore. Ma c'è un problema: il cuore è il più potente, ma non è l'unico organo nel corpo ad avere un'attività elettrica. Sappiamo che anche il cervello lo fa (si mostra su un EEG, un elettroencefalogramma), ma in realtà, ogni organo, ogni atomo, ogni sistema ha un'attività magnetica ed elettrica. Mentre misuriamo dal dito sinistro al dito destro, il sensore registra molto più che il semplice impulso della frequenza cardiaca: registra l'intera attività magnetica ed elettrica del corpo.

Quindi, la prima cosa che abbiamo è una grande quantità di informazioni elettriche, che si mostra come la registrazione ECG principale. Questa è chiaramente dominata dal ritmo principale del battito cardiaco, ma ci sono molte altre cose che avvengono sotto questa attività principale, e si mostrano in BioCoherence come la linea grigia che vibra intorno all'onda principale. Qui troveremo i dati per ricostruire l'attività di migliaia di biomarcatori.

Puoi vederlo nelle pagine di frequenza: vicino al fondo del grafico di frequenza hai sempre una linea scura che è la frequenza più importante (il tasso di battito), ma puoi anche vedere molte altre frequenze presenti nella registrazione. Questo grafico di frequenza è un altro modo per vedere l'onda di registrazione, trasformando un'informazione basata sul tempo in un grafico basato sulla frequenza; ma queste sono comunque le stesse informazioni grezze.

Abbiamo aggiunto alcuni filtri automatici per escludere i battiti problematici (perché, ad esempio, l'utente si è mosso e il segnale elettrico è andato fuori scala per alcuni secondi), e a quel punto possiamo iniziare ad analizzare questa registrazione per estrarre caratteristiche.

Proprietà emergenti

In teoria dei sistemi, c'è un concetto importante chiamato « proprietà emergenti ». Per essere brevi, afferma che, con ogni nuovo livello di complessità, appaiono nuove proprietà che non sono direttamente derivate dalle proprietà del livello inferiore. Ad esempio, puoi mescolare 2 gas altamente infiammabili (ossigeno e idrogeno) e ottenere un liquido stabile (acqua) che ha proprietà impossibili da indovinare da questi gas. Questo è il motivo per cui facciamo un'analisi a livelli multipli, ogni livello utilizza le proprietà del livello precedente e ogni livello scopre nuove relazioni che non potrebbero esistere nel livello precedente.

Tutto ciò è fatto esclusivamente con la matematica. Contrariamente alla maggior parte degli altri « dispositivi di valutazione energetica » che si basano principalmente su generatori di numeri casuali, gli algoritmi in BioCoherence si basano esclusivamente sulla matematica, e quindi i risultati saranno sempre esattamente gli stessi per una registrazione. Infatti, l'intero calcolo viene rifatto ogni volta che apri una registrazione.

Poi arriva un'analisi di primo ordine

Ora, i nostri algoritmi eseguiranno un'analisi di primo ordine su questi dati grezzi, per estrarre informazioni di primo ordine. Questo può provenire, ad esempio, da specifici intervalli di frequenza (come per VLF, LF o HF) o analisi di intervalli basati sul tempo (come per HRV).

Abbiamo utilizzato molte ricerche pubblicate da una varietà molto ampia di ricercatori ECG che di solito non parlano tra loro per elaborare ampie liste di informazioni che abbiamo estratto a questo livello.

Questa analisi di primo ordine ci fornisce principalmente i biomarker accademici, poiché di solito è qui che le ricerche ufficiali si fermano. Questo perché l'elaborazione dei segnali è generalmente abbastanza limitata nella ricerca medica*, mentre io ho applicato l'elaborazione dei segnali musicali che è molto più avanzata. Poiché i DSP (processori di segnale digitale) hanno sostituito il trattamento analogico nella musica dagli anni '90, è stata fatta un'enorme quantità di ricerche per comprendere, emulare e elaborare registrazioni digitali con molti strumenti come effetti sonori o vari strumenti per regolare un contenuto musicale digitale in tempo reale. Questi sono fondamentalmente gli stessi algoritmi che utilizziamo in BioCoherence: matematiche avanzate che gli ingegneri del suono conoscono nell'elaborazione musicale, ma nessuno utilizza nelle applicazioni mediche.

Le cose iniziano a diventare interessanti nell'analisi di secondo ordine

Una volta ottenuti questi dati di primo ordine, otteniamo nuove proprietà e possiamo effettuare diverse analisi di secondo ordine su queste nuove proprietà. Ad esempio, come analisi di primo ordine abbiamo calcolato uno spettro: grazie a un algoritmo matematico chiamato FFT (Trasformata di Fourier Veloce), possiamo visualizzare la registrazione grezza come frequenze anziché come un'onda. Ora, in un'analisi di secondo ordine calcoleremo un Cepstrum (che è una FFT di 2^nd ordine) che ci consente di estrarre non le frequenze, ma le armoniche nel segnale: in una parola, estrae le frequenze che risuonano armonicamente insieme. Utilizzando questi risultati, otterremo alcuni nuovi biomarcatori.

• Un esempio di un'altra analisi di 2^nd ordine è il calcolo dell'entropia (o « agitazione ») di ciascun biomarcatore. In una parola, mostra quanto un biomarcatore specifico sia statico o agitato.
• Altri esempi di analisi di 2^nd ordine sono le qualità che mostriamo a destra di un biomarcatore, come attenzione, intenzione e orizzonte (proprietà estratte dalle loro qualità musicali), e cicli principali.

Ci sono molte analisi di 2^nd ordine effettuate sul segnale, e così otteniamo molte nuove informazioni sui biomarcatori. Ma non ci fermeremo qui, perché questo nuovo livello svela alcune nuove proprietà interessanti che non esistevano prima.

Ancora una volta, abbiamo utilizzato molte ricerche pubblicate da una vasta gamma di ricercatori, ora non su dati ECG, ma su dati specifici per la terapia come Ayurveda, TCM, valutazione energetica o scienza medica moderna.

Un'analisi di terzo ordine: collegamenti e risonanze

Ora arriva un altro livello di complessità con le sue nuove meraviglie. Utilizzando tutti i nuovi dati di 2^nd ordine che abbiamo, possiamo calcolare nuove proprietà, come ad esempio, collegamenti tra elementi. Questi collegamenti sono mostrati ovunque nell'app, come su grafici o mappe del corpo; ci permettono di comprendere le principali relazioni energetiche tra, ad esempio, organi: se un organo è collegato a un altro, può indicare che c'è un trasferimento energetico in atto, e uno aiuta o sta aiutando l'altro.

Questi collegamenti sono calcolati con un algoritmo multidimensionale piuttosto complesso che utilizza matematiche vettoriali avanzate per estrarre risonanze comuni tra elementi. Ma abbiamo cercato di nascondere questa complessità e mostrare solo il risultato, che sono collegamenti chiari tra gli elementi.

• Come parte del processo, abbiamo calcolato tonnellate di dati e si mostrano come « qualità del collegamento » e elementi collegati per ciascun biomarcatore.
• Un altro esempio di terzo ordine è il calcolo delle ricette TCM. Abbiamo decostruito la logica delle ricette TCM, che utilizza diversi punti di agopuntura per curare sintomi specifici. Invertendo il processo, diciamo: se questi punti sono collegati da queste proprietà di terzo ordine, potrebbe indicare il sintomo associato del loro gruppo.

Ancora una volta, abbiamo utilizzato ricerche pubblicate su dati specifici per la terapia. A parte le ricette TCM, la logica dei collegamenti proviene dal lavoro di molti professionisti con cui abbiamo collaborato, che cercano di risalire alla catena causale per trovare le cause radice.

Perché non andare oltre?

OK, mentre siamo qui, continuiamo con queste nuove proprietà emergenti e facciamo un'analisi di 4° livello. Con tutti questi nuovi punti dati, possiamo ora calcolare risorse e priorità. Le risorse sono calcolate da un algoritmo di 4° livello che utilizza informazioni da tutti i livelli sottostanti per calcolare un singolo « valore delle risorse », come mostrato nella pagina delle risorse (quando clicchi su una risorsa per cambiarla se necessario). Indica come un biomarker in una data famiglia sia « al vertice della catena della generosità ». La teoria delle risorse proviene dal lavoro di Christine Degoy ed è spiegata molto di più nei suoi prossimi libri.

Le priorità, d'altra parte, sono in qualche modo gli sfavoriti, le parti « in fondo alla catena alimentare ». Esse sono estratte da informazioni di 3° ordine e inferiori, secondo energia, agitazione o coerenza in una data famiglia di biomarker. Poiché abbiamo calcolato energia, agitazione e coerenza, ora possiamo mettere come priorità gli elementi con energia troppo bassa, energia troppo alta, troppo statici e troppo agitati, e anche i sistemi coerenti che potrebbero indicare che qualcosa sta accadendo.

E ora, balliamo al contrario

Torniamo al nostro esempio dell'acqua H2O. Quando vedi per la prima volta l'acqua, non la analizzi dai suoi componenti gassosi. Vedi solo le proprietà di ordine superiore: che puoi berla; che puoi nuotarci dentro; che può mescolarsi con altri elementi, ecc. Di solito, quando vediamo un sistema complesso, lo vediamo dall'esterno e vediamo solo le proprietà di ordine superiore. E, ogni volta che scoprivamo un ulteriore livello di ordine, ci rendevamo conto di quanto fosse utile per gli utenti quotidiani. Quindi, in BioCoherence, tendiamo a ribaltare l'importanza delle informazioni e iniziare con le risorse (una informazione di 4° ordine), le priorità (una informazione di 3° ordine), il fiore dei biomarker (una informazione di 2° ordine) e le qualità dei biomarker (una informazione di 3° ordine). È ancora possibile scendere alle informazioni di primo livello (l'onda e lo spettro) ma ciò che porta il maggior valore quotidiano sono i livelli superiori.

Gli ordini di complessità sono mostrati attraverso le frecce in alto a destra nella schermata principale (possono essere cliccate per rifare i calcoli a ciascun livello), ma la logica del menu (e l'ordine del rapporto) è invertita: inizia con i livelli superiori (equilibrio: risorse, priorità e rapporto) poiché questa è di solito l'informazione più importante da cui partire.

E questo è tutto per la parte della scansione.