Wow! but how?

Cómo Funciona la Tecnología BioCoherence

¡Guau! ¿Pero cómo? Esta es la pregunta principal que los nuevos usuarios hacen después de su primer escaneo.

Déjame explicarlo en términos simples. Si prefieres profundizar, hay una explicación más detallada después de esto.

Explicación rápida

De la Grabación Cruda a los Insights

BioCoherence comienza con una grabación de ECG (electrocardiograma), utilizando un sensor médicamente certificado. Mientras graba principalmente la actividad eléctrica del corazón, el sensor también captura la actividad eléctrica de todo el cuerpo, desde el dedo izquierdo hasta el dedo derecho. Estos datos comprensivos aparecen como la grabación principal de ECG, dominada por el ritmo del corazón pero también mostrando otras actividades eléctricas sutiles.

Procesamiento y Análisis de Datos

Datos Crudos a Características: La grabación inicial de ECG incluye tanto el ritmo principal del corazón como otras frecuencias eléctricas. El filtrado automático excluye latidos problemáticos (por ejemplo, debido al movimiento), permitiendo un análisis preciso.

Análisis Multinivel:

1. Análisis de Primer Orden:
• Extrae datos primarios del ECG, como frecuencias específicas (VLF, LF, HF) e intervalos basados en el tiempo (HRV).
• Utiliza extensa investigación publicada para derivar biomarcadores académicos.

2. Análisis de Segundo Orden:

• Analiza los datos de primer orden para descubrir nuevas propiedades, como armónicos y entropía.
• Calcula información adicional de biomarcadores, incluyendo cualidades como atención e intención.

3. Análisis de Tercer Orden:

• Identifica enlaces y resonancias entre elementos, mostrando relaciones energéticas (por ejemplo, entre órganos).
• Utiliza algoritmos complejos para calcular recetas de TCM y elementos vinculados.

4. Análisis de Cuarto Orden:

• Calcula recursos y prioridades, indicando cuáles biomarcadores son más significativos.
• Integra hallazgos en una visión coherente de la salud del usuario.

Beneficios para el Usuario:

• Módulo de Escaneo: Proporciona análisis detallados de biomarcadores, mapas corporales y gráficos.
• Módulo de Prueba: Ofrece retroalimentación bio en tiempo real y un sistema de creación abierto.
• Módulo de Equilibrio: Genera meditaciones personalizadas e informes.

Valor Día a Día: Se enfoca en información de orden superior (recursos, prioridades) que ofrece los insights más prácticos para los usuarios, mientras aún permite el acceso a todos los datos detallados.

En conclusión, BioCoherence utiliza algoritmos matemáticos avanzados para transformar datos crudos de ECG en valiosos insights de salud, ofreciendo un análisis multinivel que revela información comprensiva sobre la actividad eléctrica del cuerpo. Este enfoque innovador proporciona a los usuarios datos accionables para mejorar su bienestar.

Explicación en profundidad

Profundicemos... Intentaré responder tan profundamente como sea posible sin entrar en terrenos técnicos...

En el principio estaba la grabación en bruto

BioCoherence comienza con una grabación de ECG. ECG significa «electrocardiograma», lo que significa que utilizamos un dispositivo certificado médicamente (nuestro Sensor) que está destinado principalmente a registrar la actividad eléctrica del corazón. Pero hay una trampa: el corazón es el más poderoso, pero no es el único órgano en el cuerpo que tiene actividad eléctrica. Sabemos que el cerebro lo tiene (se muestra en un EEG, un electroencefalograma), pero de hecho, cada órgano, cada átomo, cada sistema tiene una actividad magnética y eléctrica. Al medir desde el dedo izquierdo hasta el dedo derecho, el sensor registra mucho más que solo el impulso de la frecuencia del latido del corazón: registra toda la actividad magnética y eléctrica del cuerpo.

Entonces, lo primero que tenemos es mucha información eléctrica, que se muestra como la grabación principal del ECG. Esto está claramente dominado por el ritmo principal del latido del corazón, pero hay muchas cosas que ocurren bajo esta actividad principal, y se muestra en BioCoherence como la línea gris que vibra alrededor de la onda principal. Aquí es donde encontraremos datos para reconstruir la actividad de miles de biomarcadores.

Puedes verlo en las páginas de frecuencia: cerca de la parte inferior del gráfico de frecuencia siempre hay una línea oscura que es la frecuencia más importante (la frecuencia del latido), pero también puedes ver muchas otras frecuencias presentes en la grabación. Este gráfico de frecuencia es otra forma de ver la onda de grabación, transformando una información basada en el tiempo en un gráfico basado en la frecuencia; pero sigue siendo la misma información en bruto.

Agregamos un filtrado automático para excluir los latidos que son problemáticos (porque, por ejemplo, el usuario se movió y la señal eléctrica se salió de los gráficos durante unos segundos), y en ese punto, podemos comenzar a analizar esta grabación para extraer características.

Propiedades emergentes

En teoría de sistemas, hay un concepto importante llamado « propiedades emergentes ». En breve, afirma que, con cada nuevo nivel de complejidad, aparecen nuevas propiedades que no se derivan directamente de las propiedades del nivel inferior. Por ejemplo, puedes mezclar 2 gases altamente inflamables (oxígeno e hidrógeno) y obtener un líquido estable (agua) que tiene propiedades imposibles de adivinar a partir de estos gases. Por eso hacemos un análisis de orden multinivel, cada nivel utilizando las propiedades del nivel anterior, y cada nivel descubriendo nuevas relaciones que no podrían existir en el nivel anterior.

Todo esto se realiza puramente con matemáticas. A diferencia de la mayoría de otros « dispositivos de evaluación energética » que se basan principalmente en generadores de números aleatorios, los algoritmos en BioCoherence se basan puramente en matemáticas, por lo que los resultados siempre serán exactamente los mismos para una grabación. De hecho, todo el cálculo se realiza nuevamente cada vez que abres una grabación.

Entonces viene un análisis de primer orden

Ahora, nuestros algoritmos realizarán un análisis de primer orden sobre estos datos en bruto, para extraer información de primer orden. Esto puede provenir, por ejemplo, de rangos de frecuencia específicos (como para VLF, LF o HF) o análisis de intervalos basados en el tiempo (como para HRV).

Utilizamos mucha investigación publicada por una amplia variedad de investigadores de ECG que no suelen hablar entre sí para elaborar listas amplias de información que extrajimos a este nivel.

Este análisis de primer orden nos da principalmente los biomarcadores académicos, ya que este es generalmente el punto donde las investigaciones oficiales se detienen. Esto se debe a que el procesamiento de señales suele ser bastante limitado en la investigación médica*, mientras que yo apliqué procesamiento de señales musicales que es mucho más avanzado. A medida que los DSPs (procesadores de señales digitales) reemplazaron el tratamiento analógico en la música desde los años 90, se ha realizado una enorme cantidad de investigaciones para entender, emular y procesar grabaciones digitales con muchas herramientas como efectos de sonido o diversas herramientas para ajustar un contenido musical digital en tiempo real. Estos son básicamente los mismos algoritmos que usamos en BioCoherence: matemáticas avanzadas que los ingenieros de sonido conocen en el procesamiento musical, pero que nadie utiliza en aplicaciones médicas.

Las cosas comienzan a ser interesantes en el análisis de segundo orden

Una vez que tenemos estos datos de primer orden, obtenemos nuevas propiedades y podemos realizar varios análisis de segundo orden sobre estas nuevas propiedades. Por ejemplo, como un análisis de primer orden calculamos un espectro: gracias a un algoritmo matemático llamado FFT (Transformada Rápida de Fourier), podemos mostrar la grabación en bruto como frecuencias en lugar de una onda. Ahora, en un análisis de segundo orden calcularemos un Cepstrum (que es una FFT de 2^º orden) que nos permite extraer no las frecuencias, sino los armónicos en la señal: en una palabra, extrae las frecuencias que resuenan armónicamente juntas. Utilizando estos resultados, obtendremos algunos nuevos biomarcadores.

• Un ejemplo de otro análisis de 2^º orden es el cálculo de la entropía (o « agitación ») de cada biomarcador. En una palabra, muestra cuán estático o agitado está un biomarcador específico.
• Otros ejemplos de análisis de 2^º orden son las cualidades que mostramos a la derecha de un biomarcador, como atención, intención y horizonte (propiedades extraídas de sus cualidades musicales), y ciclos principales.

Se realizan muchos análisis de 2^º orden sobre la señal, y así obtenemos mucha nueva información sobre biomarcadores. Pero no nos detendremos aquí, porque este nuevo nivel revela algunas nuevas propiedades interesantes que no existían antes.

Nuevamente, utilizamos mucha investigación publicada por una amplia variedad de investigadores, ahora no sobre datos de ECG, sino sobre datos específicos de terapia como Ayurveda, TCM, evaluación energética o ciencia médica moderna.

Un análisis de tercer orden: enlaces y resonancias

Ahora viene otro nivel de complejidad con sus nuevas maravillas. Usando todos los nuevos datos de 2^º orden que tenemos, podemos calcular nuevas propiedades, como por ejemplo, enlaces entre elementos. Estos enlaces se muestran por todas partes en la aplicación, como en gráficos o mapas corporales; nos permiten entender las principales relaciones energéticas entre, digamos, órganos: si un órgano está vinculado a otro, puede indicar que hay un trasvase energético en curso, y uno está ayudando o ayudándose al otro.

Estos enlaces se calculan con un algoritmo multidimensional bastante complejo que utiliza matemáticas vectoriales avanzadas para extraer resonancias comunes entre elementos. Pero tratamos de ocultar esta complejidad y mostrar solo el resultado, que son enlaces claros entre los elementos.

• Como parte del proceso, calculamos toneladas de datos y se muestra como «calidades de enlace» y elementos vinculados para cada biomarcador.
• Otro ejemplo de 3er orden es el cálculo de recetas de TCM. Revertimos la lógica de las recetas de TCM, que utiliza varios puntos de acupuntura para curar síntomas específicos. Al revertirlo, decimos: si estos puntos están vinculados por estas propiedades de 3er orden, podría indicar el síntoma asociado de su grupo.

Nuevamente, utilizamos investigaciones publicadas sobre datos específicos de terapia. Aparte de las recetas de TCM, la lógica de los enlaces proviene del trabajo de muchos practicantes con los que trabajamos, que intentan subir la cadena causal para encontrar las causas raíz.

¿Por qué no ir más allá?

Bien, mientras estamos en ello, continuemos con estas nuevas propiedades emergentes y hagamos un análisis de 4to nivel. Con todos estos nuevos puntos de datos, ahora podemos calcular recursos y prioridades. Los recursos se calculan mediante un algoritmo de 4to nivel que utiliza información de todos los niveles inferiores para computar un único « valor de recurso », como se muestra en la página de recursos (cuando haces clic en un recurso para cambiarlo si es necesario). Indica cómo un biomarcador en una familia dada está « en la cima de la cadena de generosidad ». La teoría de los recursos proviene del trabajo de Christine Degoy y se explica mucho más en sus próximos libros.

Las prioridades, por otro lado, son de alguna manera los menos favorecidos, las partes « en la base de la cadena alimentaria ». Se extraen de la información de 3er orden y de niveles inferiores, de acuerdo con la energía, agitación o coherencia en una familia de biomarcadores dada. A medida que computamos energía, agitación y coherencia, ahora podemos poner como prioridades los elementos de energía demasiado baja, energía demasiado alta, demasiado estáticos y demasiado agitados, así como los sistemas coherentes que podrían indicar que algo está ocurriendo.

Y ahora, bailemos en reversa

Volvamos a nuestro ejemplo de agua H2O. Cuando ves agua por primera vez, no la analizas desde sus componentes gaseosos. Solo ves las propiedades de orden superior: que puedes beberla; que puedes nadar en ella; que puede mezclarse con otros elementos, etc. Usualmente, cuando vemos un sistema complejo, lo vemos desde fuera y solo percibimos las propiedades de orden superior. Y, cada vez que descubrimos un nivel adicional de orden, nos damos cuenta de lo útil que es para los usuarios cotidianos. Así que, en BioCoherence, tendemos a invertir la importancia de la información y comenzamos con recursos (una información de 4º orden), prioridades (una información de 3er orden), flor de biomarcadores (una información de 2^nd orden) y cualidades de biomarcadores (una información de 3er orden). Aún es posible descender a la información de primer nivel (la onda y el espectro) pero lo que aporta más valor en el día a día son los niveles superiores.

Los órdenes de complejidad se muestran a través de las flechas en la parte superior derecha de la pantalla de inicio (se pueden hacer clic para volver a calcular en cada nivel), pero la lógica del menú (y el orden del informe) está invertida: comienza con los niveles superiores (equilibrio: recursos, prioridades e informe) ya que esta es usualmente la información más importante con la que empezar.

Y eso es todo para la parte del escaneo.