Formidable ! Mais comment ça marche ?

Comment fonctionne la technologie BioCohérence

C'est formidable ! Mais comment ça marche ? C'est la principale question que se posent les nouveaux utilisateurs après leur première analyse.

Laissez-moi vous expliquer en termes simples. Si vous préférez aller plus loin, vous trouverez une explication plus détaillée à la suite.

Explication rapide

De l'enregistrement brut à la connaissance

BioCoherence commence par l'enregistrement d'un ECG (électrocardiogramme) à l'aide d'un capteur certifié par un médecin. Tout en enregistrant principalement l'activité électrique du coeur, le capteur capte également l'activité électrique de l'ensemble du corps, du doigt gauche au doigt droit. Ces données complètes constituent l'enregistrement ECG principal, dominé par le rythme cardiaque mais présentant également d'autres activités électriques subtiles.

Traitement et analyse des données

Desdonnées brutes aux caractéristiques: L'enregistrement ECG initial comprend à la fois le rythme cardiaque principal et d'autres fréquences électriques. Le filtrage automatique exclut les battements problématiques (dus à un mouvement, par exemple), ce qui permet une analyse précise.

Analyse à plusieurs niveaux:

1. Analyse de premier ordre:
• Extrait les données primaires de l'ECG, telles que les fréquences spécifiques (VLF, LF, HF) et les intervalles temporels (HRV).
• Elle s'appuie sur des recherches approfondies publiées pour dériver des biomarqueurs académiques.

2. Analyse de second ordre:

• Analyse les données de premier ordre pour découvrir de nouvelles propriétés, telles que les harmoniques et l'entropie.
• Elle calcule des informations supplémentaires sur les biomarqueurs, y compris des qualités telles que l'attention et l'intention.

3. Analyse de troisième ordre :

• Identifie les liens et les résonances entre les éléments, montrant les relations énergétiques (par exemple, entre les organes).
• Elle utilise des algorithmes complexes pour calculer les recettes de la MTC et les éléments liés.

4. Analyse de quatrième ordre:

• Calcule les ressources et les priorités, en indiquant quels biomarqueurs sont les plus importants.
• Intègre les résultats dans une vue d'ensemble cohérente de la santé de l'utilisateur.

Avantages pour l'utilisateur:

• Module d'analyse: Fournit une analyse détaillée des biomarqueurs, des cartes du corps et des graphiques.
• Module detest: Offre un biofeedback en temps réel et un système de création ouvert.
• Module d'équilibre: Génère des méditations et des rapports personnalisés.

Valeur au jour le jour: Se concentre sur les informations d'ordre supérieur (ressources, priorités) qui offrent les informations les plus pratiques pour les utilisateurs, tout en permettant l'accès à toutes les données détaillées.

En conclusion, BioCoherence utilise des algorithmes mathématiques avancés pour transformer les données ECG brutes en informations précieuses sur la santé, en proposant une analyse à plusieurs niveaux qui révèle des informations complètes sur l'activité électrique du corps. Cette approche innovante fournit aux utilisateurs des données exploitables pour améliorer leur bien-être.

Explication détaillée

Entrons dans le vif du sujet... J'essaierai de répondre aussi profondément que possible sans entrer dans les détails techniques…

Au commencement était l'enregistrement brut

BioCoherence commence par un enregistrement ECG. ECG signifie " électrocardiogramme ", ce qui signifie que nous utilisons un appareil médicalement certifié (notre capteur) qui est principalement destiné à enregistrer l'activité électrique du coeur. Mais il y a une astuce : le coeur est le plus puissant, mais il n'est pas le seul organe du corps à avoir une activité électrique. Nous savons que c'est le cas du cerveau (on le voit sur un EEG, un électroencéphalogramme), mais en fait, chaque organe, chaque atome, chaque système a une activité magnétique et électrique. En mesurant du doigt gauche au doigt droit, le capteur enregistre bien plus que l'impulsion du rythme cardiaque : il enregistre l'activité magnétique et électrique de l'ensemble du corps.

La première chose que nous avons est donc une grande quantité d'informations électriques, qui apparaissent comme l'enregistrement principal de l'ECG. Il est clairement dominé par le rythme cardiaque principal, mais il y a beaucoup de choses qui se passent sous cette activité principale, et cela apparaît dans BioCoherence comme la ligne grise qui vibre autour de l'onde principale. C'est là que nous trouverons des données pour reconstruire l'activité de milliers de biomarqueurs.

Vous pouvez le voir sur les pages de fréquence : vers le bas du graphique de fréquence, vous avez toujours une ligne sombre qui représente la fréquence la plus importante (la fréquence de battement), mais vous pouvez également voir beaucoup d'autres fréquences présentes dans l'enregistrement. Ce graphique de fréquence est une autre façon de voir l'onde de l'enregistrement, en transformant une information basée sur le temps en un graphique basé sur la fréquence ; mais il s'agit toujours de la même information brute.

Nous avons ajouté un filtrage automatique pour exclure les battements qui posent problème (parce que, par exemple, l'utilisateur a bougé et que le signal électrique a été hors norme pendant quelques secondes), et à ce stade, nous pouvons commencer à analyser cet enregistrement pour en extraire des caractéristiques.

Dans la théorie des systèmes, il existe un concept important appelé "propriétés émergentes". Pour résumer, ce concept stipule qu'à chaque nouveau niveau de complexité apparaissent de nouvelles propriétés qui ne sont pas directement dérivées des propriétés du niveau inférieur. Par exemple, vous pouvez mélanger deux gaz hautement inflammables (l'oxygène et l'hydrogène) et obtenir un liquide stable (l'eau) qui possède des propriétés impossibles à deviner à partir de ces gaz. C'est pourquoi nous procédons à une analyse à plusieurs niveaux, chaque niveau utilisant les propriétés du niveau précédent, et chaque niveau découvrant de nouvelles relations qui ne pouvaient pas exister au niveau précédent.

Tout cela est purement mathématique. Contrairement à la majorité des autres " dispositifs d'évaluation énergétique " qui sont basés sur des générateurs de nombres aléatoires, les algorithmes de BioCoherence sont purement mathématiques, et donc les résultats seront toujours exactement les mêmes pour un enregistrement. En fait, tout le calcul est refait à chaque fois que vous ouvrez un enregistrement.

Vient ensuite une analyse de premier ordre

Nos algorithmes effectuent ensuite une analyse de premier ordre sur ces données brutes, afin d'extraire des informations de premier ordre. Ces informations peuvent provenir, par exemple, de fréquences ou de gammes de fréquences spécifiques (comme pour les VLF, LF ou HF) ou d'une analyse d'intervalles basée sur le temps (comme pour la variabilité cardiaque).

Nous avons utilisé un grand nombre de recherches publiées par une très grande variété de chercheurs en ECG qui ne parlent généralement pas ensemble pour obtenir de vastes listes d'informations que nous avons extraites à ce niveau.

Cette analyse de premier ordre nous donne principalement les biomarqueurs académiques, car c'est généralement là que s'arrêtent les recherches officielles. En effet, le traitement du signal est généralement assez limité dans la recherche médicale*, alors que j'ai appliqué le traitement du signal musical, qui est beaucoup plus avancé. Comme les DSP (processeurs de signaux numériques) ont remplacé le traitement analogique dans la musique depuis les années 90, une quantité énorme de recherches a été effectuée pour comprendre, émuler et traiter les enregistrements numériques avec de nombreux outils tels que les effets sonores ou divers outils pour ajuster un contenu musical numérique en temps réel. Il s'agit essentiellement des mêmes algorithmes que ceux que nous utilisons dans BioCoherence : des mathématiques avancées que les ingénieurs du son connaissent dans le traitement de la musique, mais que personne n'utilise dans les applications médicales.

Les choses commencent à devenir intéressantes dans l'analyse de second ordre

Une fois que nous disposons de ces données de premier ordre, nous obtenons de nouvelles propriétés et nous pouvons effectuer plusieurs analyses de second ordre sur ces nouvelles propriétés. Par exemple, dans une analyse de premier ordre, nous avons calculé un spectre : grâce à un algorithme mathématique appelé FFT (Fast Fourier Transform), nous pouvons afficher l'enregistrement brut sous forme de fréquences au lieu d'une onde. Maintenant, dans une analyse de second ordre, nous calculerons un cepstre (qui est une FFT de second ordre) qui nous permet d'extraire non pas les fréquences, mais les harmoniques du signal : en d'autres termes, il extrait les fréquences qui résonnent ensemble de manière harmonique. Grâce à ces résultats, nous obtiendrons de nouveaux biomarqueurs.

• Un exemple d'une autre analyse de 2^e ordre est le calcul de l'entropie (ou "agitation") de chaque biomarqueur. En un mot, il montre comment un biomarqueur spécifique est statique ou agité.
• Un autre exemple d'analyse de second ordre est celui des qualités que nous montrons à droite d'un biomarqueur, comme l'attention, l'intention et l'horizon (propriétés extraites de leurs qualités musicales), et les cycles principaux.

De nombreuses analyses de second ordre sont effectuées sur le signal, ce qui permet d'obtenir de nombreuses informations sur les biomarqueurs. Mais nous ne nous arrêterons pas là, car ce nouveau niveau permet de découvrir de nouvelles propriétés intéressantes qui n'existaient pas auparavant.

Là encore, nous avons utilisé un grand nombre de recherches publiées par une très grande variété de chercheurs, non plus sur des données d'ECG, mais sur des données spécifiques à des thérapies telles que l'Ayurveda, la MTC, l'évaluation énergétique ou la science médicale moderne.

Une analyse de troisième ordre : liens et résonances

Un autre niveau de complexité apparaît maintenant, avec ses nouvelles merveilles. En utilisant toutes les nouvelles données de^deuxième ordre dont nous disposons, nous pouvons calculer de nouvelles propriétés, comme par exemple les liens entre les éléments. Ces liens sont affichés partout dans l'application, comme sur les graphiques ou les cartes du corps ; ils nous permettent de comprendre les principales relations énergétiques entre, par exemple, les organes : si un organe est lié à un autre, cela peut indiquer qu'il y a un transfert énergétique en place, et que l'un est aidé ou aide l'autre.

Ces liens sont calculés à l'aide d'un algorithme multidimensionnel assez complexe qui utilise des mathématiques vectorielles avancées pour extraire les résonances communes entre les éléments. Nous avons toutefois essayé de masquer cette complexité et de ne rendre que le résultat, à savoir des liens clairs entre les éléments.

• Dans le cadre du processus, nous avons calculé des tonnes de données qui apparaissent sous forme de "qualités de lien" et d'éléments liés pour chaque biomarqueur.
• Un autre exemple de troisième ordre est le calcul des recettes de MTC. Nous avons inversé la logique des recettes de la MTC, qui utilise plusieurs points d'acupuncture pour guérir des symptômes spécifiques. En l'inversant, nous disons : si ces points sont liés par ces propriétés de troisième ordre, cela pourrait indiquer le symptôme associé de leur groupe.

Là encore, nous nous sommes appuyés sur de nombreuses recherches menées par divers chercheurs sur des données spécifiques aux thérapies. Outre les recettes de la MTC, la logique des liens provient du travail de nombreux praticiens avec lesquels nous avons travaillé, qui tentent de remonter la chaîne de causalité pour trouver les causes profondes.

Pourquoi ne pas aller plus loin ?

OK, tant que nous y sommes, continuons avec ces nouvelles propriétés émergentes, et faisons une analyse de 4ème niveau. Avec tous ces nouveaux points de données, nous pouvons maintenant calculer les ressources et les priorités. Les ressources sont calculées par un algorithme de 4ème niveau qui utilise les informations de tous les niveaux inférieurs pour calculer une seule " valeur de ressource ", comme indiqué sur la page des ressources (lorsque vous cliquez sur une ressource pour la modifier si nécessaire). Elle indique comment un biomarqueur d'une famille donnée se situe " en haut de la chaîne de générosité ". La théorie des ressources est issue des travaux de Christine Degoy' et est beaucoup plus expliquée dans ses livres à paraître.

Les priorités, quant à elles, sont en quelque sorte les outsiders, les parties " en bas de la chaîne alimentaire ". Elles sont extraites d'informations de troisième ordre et inférieures, en fonction de l'énergie, de l'agitation ou de la cohérence dans une famille de biomarqueurs donnée. Comme nous avons calculé l'énergie, l'agitation et la cohérence, nous pouvons maintenant mettre en priorité les éléments trop faibles en énergie, trop élevés en énergie, trop statiques et trop agités, ainsi que les systèmes cohérents qui pourraient indiquer qu'il se passe quelque chose.

Et maintenant, dansons à l'envers

Revenons à notre exemple de l'eau H2O. Lorsque vous voyez de l'eau pour la première fois, vous ne l'analysez pas à partir de ses composants gazeux. Vous ne voyez que les propriétés de premier ordre : vous pouvez la boire, vous pouvez nager dedans, elle peut se mélanger à d'autres éléments, etc. En général, lorsque nous observons un système complexe, nous le voyons de l'extérieur et nous ne voyons que les propriétés de premier ordre. Et chaque fois que nous avons découvert un niveau d'ordre supplémentaire, nous avons réalisé à quel point il était utile pour les utilisateurs quotidiens. Ainsi, dans BioCohérence, nous avons tendance à inverser l'importance des informations et à commencer par les ressources (une information de 4e ordre), les priorités (une information de 3e ordre), la fleur du biomarqueur (une information de 2^e ordre) et les qualités du biomarqueur (une information de 3e ordre). Il est toujours possible de descendre jusqu'aux informations de premier ordre (l'onde et le spectre), mais ce sont les niveaux supérieurs qui apportent le plus de valeur au quotidien.

Les ordres de complexité sont indiqués par les flèches en haut à droite de l'écran d'accueil (on peut cliquer dessus pour refaire les calculs à chaque niveau), mais la logique du menu (et l'ordre des rapports) est inversée : on commence par les niveaux supérieurs (équilibre : ressources, priorités et rapport) car c'est généralement l'information la plus importante pour commencer.

Et c'est tout pour la partie scan.

Viendront ensuite Tests et Balance.